| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文的研究内容 | 第8-9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 综述和相关工作 | 第10-19页 |
| ·文本挖掘 | 第10-14页 |
| ·文本分词 | 第11-13页 |
| ·中文特征降维 | 第13-14页 |
| ·图像处理 | 第14-17页 |
| ·图像特征 | 第15页 |
| ·图像的字典匹配聚类 | 第15-17页 |
| ·多维数据索引 | 第17-18页 |
| ·信息可视化 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 非结构数据的降维和聚类研究 | 第19-28页 |
| ·MapReduce 并行计算模型 | 第19-20页 |
| ·文本特征降维算法的 MapReduce 并行化 | 第20-22页 |
| ·数据集数据预处理 job | 第20页 |
| ·统计信息 job | 第20-21页 |
| ·辅助统计 Job | 第21页 |
| ·特征降维计算 job | 第21-22页 |
| ·图像聚类算法的 MapReduce 并行化 | 第22-25页 |
| ·训练过程特征提取 job | 第22-23页 |
| ·训练过程初始化图像特征字典 job | 第23页 |
| ·训练过程生成图像特征字典 job | 第23-24页 |
| ·测试过程图像特征提取 job | 第24-25页 |
| ·测试过程图像聚类 job | 第25页 |
| ·实验和分析 | 第25-27页 |
| ·实验配置 | 第25-26页 |
| ·实验数据 | 第26页 |
| ·实验结果和分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于 R 树的非结构数据索引 | 第28-35页 |
| ·基于 R 树的非结构数据索引总体设计 | 第28-29页 |
| ·非结构信息提取 | 第29页 |
| ·R 树索引研究 | 第29-31页 |
| ·查找叶节点(search_leaf)算法 | 第30页 |
| ·插入非结构数据(insert_ unstructured_data)算法 | 第30-31页 |
| ·删除非结构数据(delete_ unstructured_data)算法 | 第31页 |
| ·基于 XML 的非机构信息关联存储 | 第31-32页 |
| ·实验和分析 | 第32-34页 |
| ·检索系统设计 | 第32页 |
| ·实验配置 | 第32-33页 |
| ·实验数据 | 第33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 信息可视化在非结构数据挖掘中的应用 | 第35-44页 |
| ·TreeMap 在非结构数据挖掘中的应用 | 第35-39页 |
| ·TreeMap 算法 | 第35-36页 |
| ·TreeMap 算法的应用 | 第36-39页 |
| ·标签云在非结构数据挖掘中的应用 | 第39-40页 |
| ·标签云算法 | 第39页 |
| ·标签云算法的应用 | 第39-40页 |
| ·平行轴在非结构数据挖掘中的应用 | 第40-43页 |
| ·平行轴算法 | 第40-41页 |
| ·平行轴算法的应用 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |