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基于非线性与非参数时间序列的SPC-EPC集成研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·研究背景与意义第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状综述第10-17页
     ·SPC-EPC 集成的基本概念与框架研究综述第10-12页
     ·集成 SPC-EPC 方法的研究综述第12-17页
     ·集成 SPC-EPC 方法的应用研究综述第17页
   ·论文的结构与研究内容第17-18页
   ·本论文的创新之处第18-19页
第二章 统计过程控制与工程过程控制第19-33页
   ·统计过程控制第19-24页
     ·统计过程控制理论第19-20页
     ·休哈特控制图第20页
     ·累积和控制图第20-21页
     ·指数加权移动平均控制图第21-22页
     ·三种控制图的对比第22-24页
   ·工程过程控制第24-29页
     ·工程过程控制概述第24-26页
     ·工程过程控制的控制方法第26-29页
   ·统计过程控制与工程过程控制集成第29-32页
     ·统计过程控制与工程过程控制的比较第29-30页
     ·统计过程控制与工程过程控制集成的优势第30-31页
     ·统计过程控制与工程过程控制集成的方法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于非线性时间序列模型的 SPC-EPC 集成第33-66页
   ·时间序列分析介绍第33-38页
     ·时间序列分析的应用第33-36页
     ·线性时间序列模型第36-38页
   ·非线性时间序列模型介绍第38-42页
     ·门限自回归模型第39页
     ·平滑转移自回归模型第39-40页
     ·自回归条件异方差模型第40-41页
     ·双线性模型第41-42页
   ·基于门限自回归模型的 SPC-EPC 集成研究第42-55页
     ·门限自回归模型对真实过程的拟合与比较第42-43页
     ·基于门限自回归模型的最小均方误差控制器第43-44页
     ·针对趋势失控的基于门限自回归模型的 SPC-EPC 集成研究第44-50页
     ·针对阶跃失控的基于门限自回归模型的 SPC-EPC 集成研究第50-55页
   ·基于平滑转移自回归模型的 SPC-EPC 集成研究第55-64页
     ·平滑转移自回归模型对真实过程的拟合与比较第55-56页
     ·基于平滑转移自回归模型的最小均方误差控制器第56-57页
     ·基于平滑转移自回归模型的 SPC-EPC 集成研究第57-61页
     ·基于平滑转移自回归模型的 SPC-EPC 集成的模拟研究第61-64页
   ·本章小结第64-66页
第四章 基于非参数时间序列模型的 SPC-EPC 集成第66-84页
   ·非参数时间序列模型介绍第66-71页
     ·函数系数自回归模型第67-69页
     ·自适应函数系数自回归模型第69-70页
     ·可加模型第70页
     ·两项交互作用模型第70-71页
     ·部分线性模型第71页
     ·单指数模型第71页
     ·多指数模型第71页
   ·基于函数系数自回归模型的 SPC-EPC 集成研究第71-82页
     ·函数系数自回归模型对过程的拟合与比较第72-75页
     ·基于函数系数自回归模型的最小均方误差控制器第75-76页
     ·基于函数系数自回归模型的 SPC-EPC 集成研究第76-79页
     ·基于函数系数自回归模型与基于平滑转移自回归模型的 SPC-EPC集成控制效果的比较第79-80页
     ·基于函数系数自回归模型的 SPC-EPC 集成的模拟研究第80-82页
   ·本章小结第82-84页
第五章 基于非参数传递函数模型的 SPC-EPC 集成第84-96页
   ·传递函数模型介绍第84-89页
     ·线性传递函数模型第85页
     ·非线性传递函数模型第85-86页
     ·非参数传递函数模型第86-89页
   ·基于非参数传递函数模型的 SPC-EPC 集成研究第89-95页
     ·基于非参数传递函数模型的控制器第89页
     ·基于非参数传递函数模型的控制器的控制效果第89-91页
     ·基于非参数传递函数模型的集成 SPC-EPC 控制效果第91-92页
     ·基于非参数传递函数模型的集成 SPC-EPC 的模拟研究第92-95页
   ·本章小结第95-96页
第六章 总结第96-98页
参考文献第98-106页
发表论文和参加科研情况说明第106-107页
致谢第107页

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