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基于像斑信息挖掘的土地利用变化检测方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第一章 概述第12-23页
   ·本文的研究背景和研究目的第12-13页
   ·国内外变化检测研究动态第13-18页
     ·国外变化检测研究现状第13-16页
     ·国内变化检测研究现状第16-18页
   ·本文的研究内容第18-21页
     ·研究目标第18页
     ·研究内容第18-21页
   ·本文的结构第21-23页
第二章 遥感影像变化检测方法及分析第23-38页
   ·变化检测的基本概念第23-26页
     ·遥感影像变化检测的定义第23页
     ·遥感影像变化检测的数学模型第23-24页
     ·遥感影像变化检测的信息处理层次第24-26页
   ·遥感影像变化检测的工作流程第26-30页
     ·数据预处理第26-28页
     ·变化检测第28页
     ·精度评定第28-30页
     ·产品输出第30页
   ·传统遥感影像变化检测方法第30-34页
     ·直接比较法第30-32页
     ·影像变换法第32-33页
     ·分类比较法第33-34页
   ·遥感影像变化检测存在的问题和发展趋势第34-37页
     ·传统遥感影像变化检测存在的问题第34-36页
     ·遥感影像变化检测研究的发展趋势第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 基于影像信息挖掘的像斑变化检测方法第38-60页
   ·遥感影像信息挖掘研究简介第38-42页
     ·国外影像信息挖掘研究第38-40页
     ·国内影像信息挖掘研究第40-42页
   ·基于遥感影像信息挖掘的影像解译框架第42-46页
     ·对地观测影像信息传递模型第43-45页
     ·遥感影像信息挖掘解译框架第45-46页
   ·基于影像信息挖掘的像斑变化检测方法第46-54页
     ·变化检测框架第47-48页
     ·数据套合第48-51页
     ·特征提取第51-52页
     ·样本选择及更新第52-53页
     ·变化判别第53-54页
   ·实验分析第54-58页
     ·实验数据说明第54-56页
     ·实验平台说明第56-57页
     ·实验结果及精度评定第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第四章 像斑特征分布模式分析第60-94页
   ·像斑纹理特征提取第60-67页
     ·影像纹理第60-61页
     ·纹理尺度概念第61-63页
     ·多分辨率小波分解第63-65页
     ·基于多分辨率小波分解的像斑纹理提取第65-67页
   ·像斑特征选择第67-72页
     ·信息量概念第67-69页
     ·属性贡献度第69-71页
     ·基于属性贡献度的像斑特征选择第71-72页
   ·基于像斑特征分布模式分析的变化检测第72-78页
     ·像斑特征分布模式一致性分析第72-73页
     ·Mean-Shift密度分析第73-75页
     ·向量相似度分析第75-76页
     ·基于模式分析的变化检测方法第76-78页
   ·实验分析第78-92页
     ·多分辨率纹理特征提取第78-83页
     ·基于属性贡献度的像斑特征选择第83-87页
     ·基于模式分析的变化检测第87-92页
   ·本章小结第92-94页
第五章 变化检测决策融合第94-113页
   ·分类器介绍第94-102页
     ·最大似然分类器第94-95页
     ·决策树分类器第95-98页
     ·支持向量机分类器第98-102页
   ·像斑类别判别置信度第102-104页
     ·基于距离度量的置信度第102-103页
     ·基于分布统计的置信度第103-104页
   ·分类器决策融合第104-109页
     ·序贯决策融合第104-106页
     ·模糊决策融合第106-109页
   ·实验分析第109-112页
     ·基于序贯融合的变化检测第109-111页
     ·基于模糊融合的变化检测第111-112页
   ·本章小结第112-113页
第六章 基于状态转移矩阵优化的变化检测第113-123页
   ·地物变化的随机过程模型第113-116页
     ·随机过程第113页
     ·马尔科夫链第113-115页
     ·状态转移矩阵第115-116页
   ·基于状态转移矩阵优化的变化检测第116-118页
     ·辅助数据分析第116-117页
     ·STM变化检测第117-118页
   ·实验分析第118-122页
     ·状态转移矩阵精度分析第118-121页
     ·基于状态转移矩阵的变化检测第121-122页
   ·本章小结第122-123页
第七章 总结与展望第123-126页
   ·总结第123-124页
   ·展望第124-126页
参考文献第126-138页
攻读博士学位期间参与科研和发表论文情况第138-139页
 参与的主要科研项目第138页
 发表的论文第138-139页
致谢第139页

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