| 附件 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状和发展 | 第12-14页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第14-15页 |
| ·本文的研究工作和创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 局部不变特性提取及匹配基础理论 | 第17-28页 |
| ·尺度空间理论分析 | 第17-21页 |
| ·尺度空间理论 | 第17-19页 |
| ·高斯尺度空间核 | 第19页 |
| ·尺度选择函数 | 第19-21页 |
| ·局部不变特征检测以及匹配策略 | 第21-23页 |
| ·基于角点检测的算法 | 第21-23页 |
| ·局部不变特征匹配策略 | 第23页 |
| ·SIFT 算子 | 第23-26页 |
| ·尺度空间极值点的检测 | 第23-25页 |
| ·关键点定位 | 第25页 |
| ·关键点方向分配 | 第25-26页 |
| ·关键点描述 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于尺度不变特性图像匹配算法研究 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于 Sobel 边缘检测与 K-L 变换的特征点匹配算法研究 | 第29-33页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·Sobel 边缘检测特征点提取方法 | 第29-30页 |
| ·K-L 变换降低特征描述符维度 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-33页 |
| ·基于 Contourlet 变换和 VA 快速搜索策略的图像匹配算法 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·全局信息和 Contourlet 变换 | 第34-35页 |
| ·旋转不变 Contourlet 特征描述 | 第35-37页 |
| ·基于向量夹角的最近搜索算法 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 一种新的 Harris-Laplace 图像匹配方法 | 第42-50页 |
| ·多尺度 Harris 特征点检测方法分析 | 第42-43页 |
| ·多尺度 Harris 特征点检测方法优化 | 第43-48页 |
| ·尺度空间建立 | 第43-44页 |
| ·多尺度 Harris 角点检测 | 第44页 |
| ·多尺度 Harris 角点分组 | 第44-45页 |
| ·选择最佳特征点 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第五章 图像局部完全仿射不变特征提取算法研究 | 第50-59页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·一种改进的完全仿射不变特征提取算法 | 第50-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·实验因素分析 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66页 |
