遥感影像综合评价与自适应复原方法研究
| 论文创新点 | 第1-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 摘要 | 第13-15页 |
| ABSTRACT | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-26页 |
| ·研究背景和意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-23页 |
| ·影像质量评价方法的研究现状 | 第18-20页 |
| ·影像复原方法的研究现状 | 第20-23页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第23-26页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第23-25页 |
| ·章节安排 | 第25-26页 |
| 第二章 遥感影像质量评价指标 | 第26-52页 |
| ·影像灰度分布与信息量评价 | 第26-29页 |
| ·影像灰度分布评价 | 第26-27页 |
| ·影像信息量评价 | 第27-29页 |
| ·影像清晰度评价 | 第29-38页 |
| ·平均梯度 | 第30页 |
| ·灰度梯度共生矩阵 | 第30-31页 |
| ·Q指数 | 第31-32页 |
| ·实验比较 | 第32-38页 |
| ·影像无效像元评价 | 第38-45页 |
| ·无效像元评价方法 | 第38-41页 |
| ·无效像元评价的比较实验 | 第41-45页 |
| ·影像噪声评价 | 第45-47页 |
| ·信噪比 | 第45-46页 |
| ·局部标准差法 | 第46页 |
| ·噪声方差法 | 第46-47页 |
| ·影像云量评价 | 第47-48页 |
| ·直接阈值法 | 第47页 |
| ·云指数法 | 第47-48页 |
| ·基于参考影像的质量评价 | 第48-51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 遥感影像噪声与MTF的自动评价方法 | 第52-74页 |
| ·遥感影像噪声的自动评价方法 | 第52-54页 |
| ·遥感影像噪声的自动评价实验 | 第54-58页 |
| ·单波段影像评价 | 第54-56页 |
| ·多光谱影像评价 | 第56-58页 |
| ·遥感影像MTF的自动评价方法 | 第58-69页 |
| ·调制传递函数(MTF)的意义 | 第58-60页 |
| ·MTF与PSF、LSF的关系 | 第60-61页 |
| ·MTF估计方法流程 | 第61-65页 |
| ·MTF最优刃边提取与自动评价方法 | 第65-69页 |
| ·遥感影像MTF的自动评价实验 | 第69-73页 |
| 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 遥感影像质量综合评价方法 | 第74-82页 |
| ·加权综合评价法 | 第74-75页 |
| ·模糊综合评价法 | 第75-78页 |
| ·模糊理论 | 第75-76页 |
| ·模糊评价方法 | 第76-78页 |
| ·遥感影像综合评价实验 | 第78-81页 |
| ·模糊权向量与指标阈值的确定 | 第78-79页 |
| ·综合评价实验 | 第79-81页 |
| 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 自适应非局部正则化遥感影像去噪方法 | 第82-105页 |
| ·影像噪声模型 | 第82-84页 |
| ·常用的遥感影像去噪方法 | 第84-89页 |
| ·滤波去噪算法 | 第85-86页 |
| ·小波去噪算法 | 第86-87页 |
| ·偏微分方程去噪方法 | 第87-88页 |
| ·总变分去噪方法 | 第88-89页 |
| ·自适应非局部总变分去噪方法 | 第89-94页 |
| ·非局部均值滤波算法 | 第89-91页 |
| ·非局部总变分(NLTV)去噪模型 | 第91-92页 |
| ·自适应非局部总变分(ANLTV)去噪法 | 第92-94页 |
| ·遥感影像去噪实验 | 第94-104页 |
| ·定量评价实验 | 第94-101页 |
| ·真实数据实验 | 第101-104页 |
| 本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 自适应交替迭代遥感影像盲去模糊方法 | 第105-117页 |
| ·遥感影像的退化模型 | 第105-106页 |
| ·MAP交替迭代去模糊模型 | 第106-109页 |
| ·正则化参数的自适应选取 | 第109-113页 |
| ·常用的正则化参数选择方法 | 第109-111页 |
| ·多参数自适应迭代法 | 第111-113页 |
| ·实验结果与分析 | 第113-116页 |
| 本章小结 | 第116-117页 |
| 第七章 总结与展望 | 第117-119页 |
| ·本文总结 | 第117-118页 |
| ·研究展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 发表论文情况 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
