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基于影像的近景目标三维重建若干关键技术研究

博士生自认为的论文创新点第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-11页
目录第11-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·国内外研究现状与趋势第14-20页
     ·结构光扫描三维重建的研究现状第14-17页
     ·基于多视影像三维重建的研究现状第17-19页
     ·几何模型与多视影像配准的研究现状第19-20页
   ·本文的结构安排第20-22页
第2章 单帧结构光的投影设计和影像匹配第22-59页
   ·结构光系统中的坐标系第22-32页
     ·标定板空间坐标系第22-25页
     ·相机像平面坐标系第25-26页
     ·立体相机空间坐标系第26-28页
     ·核线影像空间坐标系第28-29页
     ·核线影像像平面坐标系第29-32页
   ·伪随机投影图案的设计第32-38页
     ·伪随机图案及其特性第32-37页
     ·不同尺度下的伪随机图案第37-38页
   ·SEEM快速影像匹配方法第38-50页
     ·相似性测度的选择第39-43页
     ·核线影像上稳健的种子点匹配第43-46页
     ·基于区域增长的快速匹配第46-48页
     ·错点剔除及并行优化第48-50页
   ·实验结果与分析第50-59页
     ·由匹配生成的点云结果第50-55页
     ·点云的精度评定第55-56页
     ·SEEM算法的效率第56-57页
     ·SEEM和ELAS对比实验第57-59页
第3章 影像轮廓线提取和凸壳模型重建第59-87页
   ·多视影像的位置和姿态恢复第61-62页
   ·基于图割的物体轮廓线提取第62-70页
     ·图割及其定权方法第62-66页
     ·轮廓线的高斯平滑与优化存储第66-70页
   ·物体的体素模型与表面模型重建第70-78页
     ·基于八叉树的体素模型生成方法第70-74页
     ·表面网格的快速提取第74-76页
     ·表面网格的优化第76-78页
   ·实验结果与分析第78-87页
     ·轮廓线提取实验结果与分析第78-82页
     ·表面模型实验结果与分析第82-87页
第4章 几何模型与多视影像配准第87-119页
   ·几何模型与多视影像的粗配准第88-94页
     ·影像分组与同名点空间相似变换第88-90页
     ·基于密集匹配结果的三维配准第90-93页
     ·基于轮廓线三维重建结果的三维配准第93-94页
   ·几何模型与多视影像的精配准第94-107页
     ·信息与精配准的基本策略第94-96页
     ·OpenGL渲染图第96-100页
     ·影像和渲染图的轮廓线第100-103页
     ·直方图统计区域的选择第103-105页
     ·基于Powell方法的配准结果优化第105-107页
   ·实验结果与分析第107-119页
     ·粗配准实验结果与分析第107-110页
     ·精配准实验结果与分析第110-119页
第5章 总结和展望第119-122页
   ·本文完成的主要工作和结论第119-121页
   ·待进一步研究和解决的问题第121-122页
参考文献第122-128页
攻读博士学位期间发表的科研成果第128-129页
致谢第129页

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