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基于可变形模型的人体运动跟踪分析

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·人体运动跟踪分析概述第7页
   ·人体运动跟踪分析的研究背景及应用前景第7-9页
   ·人体运动分析技术国内外研究现状第9-10页
   ·本文研究工作及论文组织结构第10-13页
2 运动目标的检测分割第13-19页
   ·视频图像序列预处理第13-14页
   ·基于YCrCb颜色空间的肤色分割第14-17页
   ·本章小结第17-19页
3 人体模型第19-25页
   ·可变形模型参数方程第19-20页
   ·手臂模型第20-21页
   ·腿部模型第21-22页
   ·人体模型整体建立第22-23页
   ·本章小结第23-25页
4 基于模型的运动跟踪第25-49页
   ·粒子滤波算法第25-31页
     ·算法框架第25-27页
     ·似然函数第27-28页
     ·基于模型的粒子滤波跟踪算法第28-29页
     ·分块采样第29-30页
     ·实验及总结第30-31页
   ·采用平面模板匹配方法的运动跟踪第31-36页
     ·算法框架第32页
     ·相关性第32-33页
     ·创新性第33-34页
     ·最小化第34页
     ·实验及总结第34-36页
   ·采用结合判别式和生成式模型方法的运动跟踪第36-42页
     ·图像特征第36-37页
     ·姿态与形态的判别式估计第37-40页
     ·姿态与形态的生成式随机优化第40-41页
     ·实验及总结第41-42页
   ·采用协方差比例采样算法的运动跟踪第42-46页
     ·算法框架第42-43页
     ·优化粒子滤波算法第43-45页
     ·实验及总结第45-46页
   ·本章小结第46-49页
5 跟踪算法比较分析第49-55页
   ·跟踪算法的准确度及实时性第49-53页
   ·跟踪结果分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
6 总结与展望第55-56页
   ·本文主要工作第55页
   ·研究方向展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页

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