MRO中维修服务调度问题的研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·MRO 概况 | 第11-14页 |
| ·MRO 发展历程 | 第11-12页 |
| ·MRO 支持系统的总体框架 | 第12-13页 |
| ·MRO 系统主模型 | 第13页 |
| ·MRO 支持系统的功能模块 | 第13-14页 |
| ·维修调度问题概述 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 维修人员选派问题的研究 | 第18-32页 |
| ·遗传算法概述 | 第18-25页 |
| ·遗传算法的基本思想及特点 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第19-25页 |
| ·派工调度的数学模型 | 第25-26页 |
| ·求解算法设计 | 第26-28页 |
| ·算法步骤 | 第26-27页 |
| ·实现方法 | 第27-28页 |
| ·应用实例和结果分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 维修人员单目标路径优化问题的研究 | 第32-40页 |
| ·单目标路径优化的数学模型 | 第32页 |
| ·遗传算法的改进 | 第32-35页 |
| ·实现方法 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 第四章 维修人员多目标路径优化问题的研究 | 第40-52页 |
| ·多目标进化算法的概述 | 第40-43页 |
| ·多目标进化算法的基本概念 | 第41-42页 |
| ·MOEA 的基本框架 | 第42-43页 |
| ·NSGA-II 算法 | 第43-49页 |
| ·NSGA-II 算法简介及流程图 | 第43-46页 |
| ·NSGA-II 算法的评价指标 | 第46-47页 |
| ·实验测试 | 第47-49页 |
| ·多目标路径优化 | 第49-51页 |
| ·多目标路径优化的数学模型 | 第49页 |
| ·实验仿真 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文以及申请的专利 | 第60-61页 |
