基于水印的图像内容认证技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
·研究现状 | 第12-14页 |
·本文主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
第二章 图像内容认证基础理论 | 第16-24页 |
·数字水印基本理论 | 第16-19页 |
·数字水印概念 | 第16页 |
·数字水印的特性 | 第16-17页 |
·数字水印的分类 | 第17-19页 |
·基于水印图像认证技术的基本理论 | 第19-22页 |
·认证水印及其分类 | 第19-20页 |
·基于水印的认证系统基本模型 | 第20-21页 |
·认证水印基本特性 | 第21-22页 |
·基于水印图像认证技术的评测及攻击 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第三章 基于混沌映射的脆弱水印算法 | 第24-35页 |
·引言 | 第24页 |
·水印信息的嵌入过程 | 第24-28页 |
·随机序列的产生 | 第24-25页 |
·块映射关系的产生 | 第25-26页 |
·基于分块水印信息的产生 | 第26-27页 |
·水印信息的嵌入 | 第27-28页 |
·图像认证过程 | 第28-29页 |
·分层篡改检测算法过程 | 第28-29页 |
·篡改修复 | 第29页 |
·实验结果和分析 | 第29-34页 |
·图像质量客观评价 | 第29-30页 |
·实验效果图 | 第30-32页 |
·安全性检测 | 第32页 |
·其它各类攻击检测 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于熵在图像认证应用的研究 | 第35-53页 |
·引言 | 第35页 |
·图像特征 | 第35-38页 |
·图像特征及其分类 | 第35-36页 |
·Zernike 矩 | 第36-38页 |
·图像熵 | 第38页 |
·基于环状熵值的鲁棒哈希算法 | 第38-41页 |
·基于环状熵值的鲁棒哈希算法的攻击 | 第41-51页 |
·位置攻击 | 第41-44页 |
·颜色攻击 | 第44-45页 |
·像素调整攻击 | 第45-51页 |
·基于环状熵值鲁棒性哈希算法的改进方案 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
·本文的工作 | 第53页 |
·进一步的研究工作 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 | 第60-61页 |
详细摘要 | 第61-64页 |