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基于人工蜂群算法的贝叶斯网络结构学习研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·贝叶斯网络的研究背景及意义第7-9页
   ·贝叶斯网络的起源、发展和研究现状第9-12页
     ·贝叶斯网络的研究情况第9-11页
     ·贝叶斯网络的应用动态第11-12页
   ·本文的主要工作及内容安排第12-15页
第二章 贝叶斯网络概述第15-23页
   ·贝叶斯网络基础理论第15-17页
     ·图论基础第15-16页
     ·概率论与信息论基础第16-17页
   ·贝叶斯网络定义第17-18页
   ·贝叶斯网络学习第18-21页
     ·贝叶斯网络结构学习第18-20页
     ·贝叶斯网络参数学习第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 人工蜂群算法改进研究第23-37页
   ·引言第23-25页
   ·人工蜂群算法描述第25-28页
   ·基于局部搜索的人工蜂群算法第28-30页
     ·局部搜索算子第28-29页
     ·基于排序的选择概率第29页
     ·算法描述第29-30页
   ·仿真实验及结果分析第30-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于人工蜂群算法的贝叶斯网络结构学习第37-47页
   ·问题转换第37页
   ·贝叶斯网络结构编码第37-38页
   ·基于人工蜂群算法的贝叶斯网络结构学习第38-42页
     ·初始蜜源的选择第38-40页
     ·基于遗传算子的蜜源更新策略第40-41页
     ·修复非法结构图第41-42页
     ·算法实现步骤第42页
   ·实验第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 结论第47-49页
致谢第49-51页
参考文献第51-57页
在读期间发表论文情况第57-59页
附录第59-61页

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