基于双向异步投票策略解点匹配的X线医学图像拼接
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·医学图像拼接技术概述 | 第10-13页 |
| ·数字图像拼接技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·医学数字图像拼接技术的核心问题 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第13-17页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 医学图像的角点检测 | 第17-41页 |
| ·医学图像增强 | 第17-24页 |
| ·基于视觉模型Retinex的图像增强算法 | 第17-19页 |
| ·改进型MSR增强算法 | 第19-20页 |
| ·MSR增强实验 | 第20-24页 |
| ·角点检测 | 第24-33页 |
| ·角点定义 | 第24-25页 |
| ·角点检测方法 | 第25-26页 |
| ·Moravec算子 | 第26-28页 |
| ·Harris角点检测 | 第28-33页 |
| ·改进型harris角点检测算法 | 第33-39页 |
| ·B样条函数 | 第33-34页 |
| ·小波变换 | 第34-35页 |
| ·改进型多尺度harris角点检测 | 第35-38页 |
| ·改进型harris角点检测实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·总结与讨论 | 第39-41页 |
| 第三章 待拼接的医学图像配准 | 第41-61页 |
| ·医学图像配准 | 第41-44页 |
| ·医学图像配准分类及方法 | 第41-42页 |
| ·医学图像配准框架及流程 | 第42-43页 |
| ·医学图像配准的核心问题 | 第43-44页 |
| ·图像空间几何变换 | 第44-49页 |
| ·图像空间几何变换模型 | 第44-47页 |
| ·灰度级插值技术 | 第47-49页 |
| ·角点匹配 | 第49-51页 |
| ·角点匹配定义 | 第49-50页 |
| ·角点匹配方法概述 | 第50页 |
| ·角点匹配技术的核心问题 | 第50-51页 |
| ·基于投票策略的角点匹配 | 第51-56页 |
| ·角点投票思想 | 第51-53页 |
| ·基于双向异步投票策略的角点匹配 | 第53-55页 |
| ·算法分析 | 第55-56页 |
| ·配准模型的优化估计 | 第56-60页 |
| ·相似性度量 | 第56-57页 |
| ·搜索策略 | 第57-58页 |
| ·基于RANSAC算法的配准模型优化估计策略 | 第58-60页 |
| ·总结与讨论 | 第60-61页 |
| 第四章 待拼接的医学图像融合 | 第61-67页 |
| ·待拼接的图像融合 | 第61页 |
| ·待拼接的图像融合方法 | 第61-63页 |
| ·实验结果 | 第63-66页 |
| ·总结与讨论 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文工作总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-80页 |
| 1. 本文实验环境 | 第73-76页 |
| 2. 本文实验数据 | 第76-80页 |
| ·文中试验数据来源 | 第76-77页 |
| ·部分实验流程及结果 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第81页 |
