| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·数字图像处理 | 第7-8页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第7页 |
| ·数字图像处理的发展与应用 | 第7-8页 |
| ·小波分析理论的发展与应用 | 第8-10页 |
| ·小波分析理论的形成与发展 | 第8-9页 |
| ·小波理论在图像处理中的应用 | 第9-10页 |
| ·图像边缘检测简介 | 第10-12页 |
| ·本文的内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 常用的边缘检测算法 | 第13-21页 |
| ·经典边缘检测算子检测法 | 第13-19页 |
| ·基于梯度的边缘检测算子 | 第13-16页 |
| ·基于二阶微分的边缘检测算子 | 第16-19页 |
| ·现代边缘检测算法 | 第19-20页 |
| ·本章结论 | 第20-21页 |
| 第三章 基于小波变换的图像边缘检测 | 第21-30页 |
| ·小波分析与多分辨率分析理论 | 第21-26页 |
| ·连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT) | 第21-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·多分辨率分析理论和Mallat算法 | 第24-26页 |
| ·小波多尺度边缘检测 | 第26-29页 |
| ·小波变换边缘检测基本原理 | 第26-28页 |
| ·小波模极大值多尺度法边缘检测算法步骤 | 第28页 |
| ·实验结果分析与总结 | 第28-29页 |
| ·本章结论 | 第29-30页 |
| 第四章 基于方向变化差异的小波多尺度边缘检测 | 第30-49页 |
| ·方向变化差异法区分噪声与非噪声 | 第30-34页 |
| ·图像的像素点的方向选择 | 第30-31页 |
| ·噪声点与非噪声点的方向变化差异 | 第31-34页 |
| ·图像的平滑理论 | 第34-35页 |
| ·基于方向变化差异的小波边缘检测算法 | 第35页 |
| ·实验结果及结果分析 | 第35-43页 |
| ·与传统的小波多尺度边缘检测算法作比较 | 第35-41页 |
| ·与单独使用中值滤波和均值滤波作比较 | 第41-43页 |
| ·基于小波多尺度融合的边缘检测 | 第43-48页 |
| ·小波多尺度融合算法思想理论 | 第43-44页 |
| ·基于小波多尺度融合的边缘检测算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章结论 | 第48-49页 |
| 结论与思考 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |