| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线及研究方法 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 基于 XBRL 的企业报告模式概述 | 第15-24页 |
| ·XBRL 的基本原理 | 第15页 |
| ·XBRL 的技术框架 | 第15-19页 |
| ·XBRL 规范标准（Specification） | 第16-17页 |
| ·XBRL 分类标准（Taxonomy） | 第17-18页 |
| ·XBRL 实例文档（Instance） | 第18-19页 |
| ·XBRL 企业报告模式与传统企业报告模式 | 第19-24页 |
| ·XBRL 企业报告模式 | 第19-20页 |
| ·我国上市公司的传统企业报告模式及局限性 | 第20-21页 |
| ·基于 XBRL 的企业报告模式与传统企业报告模式的比较分析 | 第21-24页 |
| 第三章 XBRL 在上市公司的应用现状及分类标准制定现状 | 第24-33页 |
| ·XBRL 在上市公司信息整合中的应用 | 第24-25页 |
| ·现有上市公司信息整合存在的问题 | 第24页 |
| ·基于 XBRL 的上市公司信息整合框架 | 第24-25页 |
| ·XBRL 在上市公司在线信息披露方面的应用 | 第25-27页 |
| ·我国 XBRL 分类标准制定现状 | 第27-31页 |
| ·上海证券交易所分类标准 | 第27-29页 |
| ·深圳证券交易所分类标准 | 第29-31页 |
| ·中国证监会分类标准 | 第31页 |
| ·中国财政部助推 XBRL 的分类标准研究及应用 | 第31-33页 |
| 第四章 XBRL 在上市公司企业报告中的应用评价分析 | 第33-63页 |
| ·建立 XBRL 在上市公司企业报告中应用评价指标体系 | 第33-40页 |
| ·XBRL 在上市公司企业报告中的应用评价指标体系建立的理论基础 | 第33-37页 |
| ·XBRL 在上市公司企业报告中的应用评价指标体系设计 | 第37-40页 |
| ·确定指标权重 | 第40-42页 |
| ·综合评价模型 | 第42-43页 |
| ·评价实例分析 | 第43-50页 |
| ·选择研究样本 | 第43-44页 |
| ·确定评价指标集合 | 第44页 |
| ·确定指标样本权重 | 第44-47页 |
| ·搜集整理数据并综合评价 | 第47-50页 |
| ·评价结果分析 | 第50页 |
| ·融合熵值法与 DEA 的加权灰关联分析模型的应用分析 | 第50-55页 |
| ·熵值法原理及作用 | 第50-51页 |
| ·数据包络分析法的原理及作用 | 第51-53页 |
| ·灰关联理论的原理及作用 | 第53-54页 |
| ·融合熵值与 DEA 的加权灰关联分析模型 | 第54-55页 |
| ·运用融合熵值与 DEA 的加权灰关联分析模型对原评价过程进行修正 | 第55-60页 |
| ·构建融合熵值与 DEA 的加权灰关联分析模型 | 第55-56页 |
| ·指标体系修正——去除冗余指标 | 第56-57页 |
| ·指标权重的确定 | 第57-59页 |
| ·指标值的处理与评价 | 第59-60页 |
| ·评价结果分析 | 第60页 |
| ·XBRL 在上市公司企业报告中应用启示 | 第60-63页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第63-65页 |
| ·研究结论 | 第63-64页 |
| ·本论文研究局限 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间所发表的论文 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-89页 |
