线性模型中自变量相对重要性常见估计方法的模拟比较研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 1 自变量相对重要性估计方法 | 第12-17页 |
| ·自变量相对重要性的定义 | 第12页 |
| ·几种自变量相对重要性估计方法 | 第12-17页 |
| ·两种传统的自变量相对重要性估计方法 | 第12-13页 |
| ·乘积尺度法 | 第13-14页 |
| ·优势分析 | 第14页 |
| ·PMVD 法 | 第14-15页 |
| ·相对权重 | 第15-17页 |
| 2 研究方法 | 第17-23页 |
| ·Monte Carlo 模拟方法 | 第17-18页 |
| ·Monte Carlo 方法起源 | 第17页 |
| ·Monte Carlo 方法原理 | 第17-18页 |
| ·总体相关阵的产生 | 第18-20页 |
| ·基于主成分分析的相关阵生成法 | 第18-20页 |
| ·基于回归系数的相关阵生成法 | 第20页 |
| ·产生多元线性回归模拟数据 | 第20-23页 |
| ·基本原理 | 第20页 |
| ·SAS 实现过程介绍 | 第20-23页 |
| 3 模拟结果 | 第23-40页 |
| ·不同样本量对各方法重要性指标的影响 | 第23-25页 |
| ·同一总体中重复抽样对各方法重要性指标的影响 | 第25-28页 |
| ·优势分析和相对权重的模拟比较研究 | 第28-32页 |
| ·两方法的重要性估计值之差 | 第28-29页 |
| ·两方法的重要性结果间一致性分析 | 第29-32页 |
| ·改进后的大规模模拟研究方法 | 第32-40页 |
| ·各方法重要性估计值特征 | 第32-37页 |
| ·各方法与优势分析法之间的一致性分析 | 第37-40页 |
| 4 讨论 | 第40-43页 |
| ·方法评价 | 第40-41页 |
| ·模拟研究在自变量相对重要性评价领域中的应用展望 | 第41-43页 |
| 5 结论 | 第43-45页 |
| ·研究结论 | 第43页 |
| ·研究中的创新之处 | 第43页 |
| ·研究中存在的不足 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录A 综述 | 第47-53页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录B 主要程序示例 | 第53-90页 |
| 在学研究成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
