基于光纤振动安全预警系统的振源识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·振源识别的研究现状 | 第10-11页 |
| ·振源识别系统的组成 | 第11-12页 |
| ·本文的工作及内容安排 | 第12-15页 |
| 2 光纤振动安全预警系统 | 第15-19页 |
| ·系统简介 | 第15-16页 |
| ·系统组成 | 第16-17页 |
| ·系统工作原理 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 振动信号的预处理 | 第19-30页 |
| ·滤波器设计 | 第19-20页 |
| ·频谱分析 | 第20-22页 |
| ·短时自相关系数 | 第22-24页 |
| ·短时平均能量 | 第24-26页 |
| ·能量信息熵 | 第26-28页 |
| ·变异系数 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 振源类型识别 | 第30-53页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·振动信号分析 | 第30-37页 |
| ·振动信号时域分析 | 第30-35页 |
| ·振动信号频域分析 | 第35-37页 |
| ·振源识别模型建立 | 第37-52页 |
| ·最大能量模型 | 第37-38页 |
| ·能量信息熵模型 | 第38-44页 |
| ·基频周期模型 | 第44-48页 |
| ·信号稳定性模型 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 分类器设计 | 第53-58页 |
| ·分类器概述 | 第53页 |
| ·决策树分类器 | 第53-57页 |
| ·决策树分类算法简介 | 第53-54页 |
| ·决策树分类算法 | 第54-55页 |
| ·结果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6. 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
