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低压交流接触器电弧图像三维重建关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·课题背景及意义第12-13页
   ·计算机三维重建研究第13-14页
   ·计算机三维重建研究现状第14-17页
     ·国外发展现状第15-16页
     ·国内发展现状第16-17页
   ·论文研究内容第17-20页
第2章 计算机三维重建方法研究第20-37页
   ·引言第20页
   ·射影空间第20-27页
     ·齐次坐标第20-21页
     ·射影变换与射影空间第21-22页
     ·仿射变换第22-23页
     ·对极几何第23-24页
     ·基础矩阵第24-25页
     ·本质矩阵第25-27页
   ·摄相机工作原理第27-33页
     ·图像坐标系、摄像机坐标系、世界坐标系第27-29页
     ·摄像机成像模型第29-33页
   ·标定技术研究第33-36页
     ·摄像机的内外参数设定第33-34页
     ·直接线性变换方法第34-35页
     ·Zhang 的平面标定法第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 电弧图像采集系统研究第37-66页
   ·图像采集系统的结构设计第37-39页
   ·图像传感器的设计第39-41页
   ·CCD 应用系统光源和照度匹配第41-54页
     ·CCD 测量噪声分析第43-44页
     ·光学系统成象分析第44-45页
     ·光学系统的调焦第45-46页
     ·CCD 的调制传递函数(MTF)分析第46-54页
   ·图像采集部分设计与实现第54-57页
     ·基于 CPLD 的 CCD 驱动方式设计第54页
     ·数据采集卡设计第54-56页
     ·数据缓冲存储结构设计第56-57页
   ·图像采集系统控制结构研究第57-60页
     ·主动同步控制研究第57-59页
     ·被动同步系统控制研究第59-60页
   ·系统软件结构研究第60-64页
   ·本章小结第64-66页
第4章 基于可修正 B 样条公式的图像边缘检测算法第66-82页
   ·边缘检测概念第66-67页
   ·电弧图像的边缘检测算法第67-71页
     ·经典边缘检测算子-梯度算子第67-68页
     ·高斯-拉普拉斯(LOG)边缘检测算子第68-69页
     ·基于 Canny 算子的边缘检测第69-71页
   ·基于 B 样条公式的边缘检测算法第71-75页
     ·B 样条曲线的函数形式及特征第71-73页
     ·B 样条的扩展—形状参数均匀B样条函数的基函数及特征第73-74页
     ·基于均匀 B 样条的图像形状参数光滑曲面逼近第74-75页
   ·形参 B 样条模型近似点曲线拟合第75-77页
     ·最小二乘法拟合形参B样条第75-77页
     ·最小二乘法逼近第77页
   ·可修正的 B 样条算法第77-80页
   ·本章小结第80-82页
第5章 电弧图像的匹配与增强算法第82-107页
   ·概述第82页
   ·图像匹配的分析第82-94页
     ·图像匹配的基本原理第82-87页
     ·图像匹配的方法第87-94页
   ·特征点提取算法第94-101页
     ·图像特征概述第94-95页
     ·基于角点检测的局部特征提取算法第95-101页
   ·基于局部特征的特征提取第101-104页
     ·基于特征点灰度的计算第101页
     ·基于特征点距离的计算第101-102页
     ·多特征融合的相似度计算第102页
     ·特征点匹配算法第102-104页
   ·电弧图像的局部增强算法第104-105页
   ·本章小结第105-107页
第6章 低压电器电弧三维成像的实现第107-121页
   ·概述第107页
   ·三维重建算法第107-111页
     ·射影重建第108-109页
     ·仿射重建第109-110页
     ·度量重构第110页
     ·欧氏重建第110-111页
   ·电弧图像定标算法研究第111-115页
   ·曲面拟合第115-117页
   ·仿真实例第117-120页
   ·本章小结第120-121页
结论第121-123页
参考文献第123-130页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第130-132页
致谢第132-133页
作者简介第133页

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