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复杂网络的链路预测--基于结构相似性的算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·链路预测问题的提出及意义第8-9页
   ·链路测预的研究进展第9-10页
   ·本文关注的内容第10-12页
第2章 结构相似性与复杂网络的结构特征第12-26页
   ·结构对等与节点相似性第12-13页
   ·网络最基本的单元—节点和边的性质第13-16页
     ·节点的重要性评价—度、点权、点介数第13-15页
     ·边的重要性评价—边权、边介数、桥第15-16页
     ·网络的矩阵描述第16页
   ·大规模网络的宏观结构特征第16-23页
     ·小世界性质第16-18页
     ·组分第18页
     ·高聚类性质第18-19页
     ·网络的异质性第19-22页
     ·度-度关联和度-强度关联第22-23页
   ·网络的层次性—模体、模块、社团及等级结构第23-26页
第3章 无权无向网络的链路预测第26-37页
   ·链路预测的评价方法第26-27页
   ·已知的结构相似性算法小结第27-32页
     ·全局相似度指数举例第27-28页
     ·10 种局域相似度指数第28-31页
     ·半局域相似度指数第31-32页
   ·改进的半局域相似度指数第32-33页
   ·采用的真实网络数据第33-34页
   ·预测结果及分析第34-37页
第4章 加权网络的链路预测第37-39页
   ·加权网络预测算法第37页
   ·预测结果比较第37-39页
总结与展望第39-40页
参考文献第40-44页
致谢第44-46页
个人简历与攻读硕士期间完成的论文第46页

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