复杂网络的链路预测--基于结构相似性的算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·链路预测问题的提出及意义 | 第8-9页 |
·链路测预的研究进展 | 第9-10页 |
·本文关注的内容 | 第10-12页 |
第2章 结构相似性与复杂网络的结构特征 | 第12-26页 |
·结构对等与节点相似性 | 第12-13页 |
·网络最基本的单元—节点和边的性质 | 第13-16页 |
·节点的重要性评价—度、点权、点介数 | 第13-15页 |
·边的重要性评价—边权、边介数、桥 | 第15-16页 |
·网络的矩阵描述 | 第16页 |
·大规模网络的宏观结构特征 | 第16-23页 |
·小世界性质 | 第16-18页 |
·组分 | 第18页 |
·高聚类性质 | 第18-19页 |
·网络的异质性 | 第19-22页 |
·度-度关联和度-强度关联 | 第22-23页 |
·网络的层次性—模体、模块、社团及等级结构 | 第23-26页 |
第3章 无权无向网络的链路预测 | 第26-37页 |
·链路预测的评价方法 | 第26-27页 |
·已知的结构相似性算法小结 | 第27-32页 |
·全局相似度指数举例 | 第27-28页 |
·10 种局域相似度指数 | 第28-31页 |
·半局域相似度指数 | 第31-32页 |
·改进的半局域相似度指数 | 第32-33页 |
·采用的真实网络数据 | 第33-34页 |
·预测结果及分析 | 第34-37页 |
第4章 加权网络的链路预测 | 第37-39页 |
·加权网络预测算法 | 第37页 |
·预测结果比较 | 第37-39页 |
总结与展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-44页 |
致谢 | 第44-46页 |
个人简历与攻读硕士期间完成的论文 | 第46页 |