| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·研究的背景 | 第7-8页 |
| ·问题的界定 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外相关文献综述 | 第9-11页 |
| ·目前研究存在的问题 | 第11页 |
| ·主要内容和技术路线图 | 第11-12页 |
| ·主要内容 | 第11-12页 |
| ·技术路线图 | 第12页 |
| ·论文的主要创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 港口经济系统概述 | 第14-22页 |
| ·港口经济的概念和特征 | 第14-16页 |
| ·港口经济的概念 | 第14页 |
| ·港口经济的特征 | 第14-16页 |
| ·港口经济的功能和要素 | 第16-17页 |
| ·港口经济的要素 | 第16-17页 |
| ·港口经济的功能 | 第17页 |
| ·港口经济的需求供给分析 | 第17-18页 |
| ·港口经济的需求分析 | 第17页 |
| ·港口经济的供给分析 | 第17-18页 |
| ·港口经济的演化机理和演化动力 | 第18-22页 |
| ·港口经济的演化机理 | 第18-20页 |
| ·港口经济的演化动力 | 第20-22页 |
| 第三章 港口经济综合竞争力指标的选择 | 第22-26页 |
| ·港口经济综合竞争力指标设计原则 | 第22-23页 |
| ·港口经济综合竞争力指标的选择 | 第23-26页 |
| 第四章 上海港口经济综合竞争力驱动因素和演化过程研究 | 第26-35页 |
| ·因子分析的方法与模型 | 第26-28页 |
| ·因子分析模型 | 第26页 |
| ·因子分析中的有关概念 | 第26-28页 |
| ·因子分析步骤 | 第28页 |
| ·上海港口经济综合竞争力的因子分析 | 第28-30页 |
| ·上海港口经济综合竞争力的驱动因素及实证分析 | 第30-32页 |
| ·上海港口经济发展驱动因素分析 | 第30-31页 |
| ·上海港口经济发展驱动因素的实证分析 | 第31-32页 |
| ·上海港口经济综合竞争力得分与实证分析 | 第32-35页 |
| 第五章 上海港口经济综合竞争力现状的评价 | 第35-43页 |
| ·主成分分析法筛选港口经济综合竞争力关键指标 | 第35-37页 |
| ·基于自组织竞争神经网络的港口经济竞争力现状评价 | 第37-43页 |
| ·自组织竞争神经网络的基本原理 | 第37-38页 |
| ·自组织竞争神经网络在Matlab上的实现 | 第38-39页 |
| ·上海港口经济综合竞争力评价 | 第39-43页 |
| 第六章 上海港口经济未来综合竞争力的评价 | 第43-69页 |
| ·上海港口经济综合竞争力关键指标预测 | 第43-45页 |
| ·预测的基本原则 | 第43-44页 |
| ·预测方法的分类 | 第44-45页 |
| ·基于ARMA模型的预测 | 第45-54页 |
| ·ARMA模型概述 | 第45-46页 |
| ·ARMA模型建模过程 | 第46页 |
| ·ARMA预测 | 第46-53页 |
| ·ARMA模型预测结果汇总 | 第53-54页 |
| ·基于神经网络的预测 | 第54-63页 |
| ·神经网络基本原理 | 第54页 |
| ·神经网络的构建步骤 | 第54-55页 |
| ·神经网络的设计 | 第55-56页 |
| ·相关函数的选择 | 第56-57页 |
| ·神经网络预测各指标 | 第57-63页 |
| ·BP神经网络预测结果汇总 | 第63页 |
| ·组合预测 | 第63-65页 |
| ·上海港口经济未来综合竞争力评价 | 第65-69页 |
| ·神经网络对上海港口经济未来综合竞争力评价 | 第65-66页 |
| ·上海港口经济未来综合竞争力实证分析 | 第66-69页 |
| 第七章 总结和展望 | 第69-71页 |
| ·主要结论 | 第69页 |
| ·不足与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间发表的论文与参与的工作 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |