多传感器目标特征提取方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 传统的特征提取方法 | 第16-32页 |
| ·经典的特征提取方法 | 第16-18页 |
| ·多项式不变矩 | 第18-27页 |
| ·几何矩 | 第18-24页 |
| ·Hu 矩的构造 | 第24-25页 |
| ·仿射不变矩的构造 | 第25-27页 |
| ·共生矩阵 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 改进的特征提取方法 | 第32-46页 |
| ·矩特征提取 | 第32-43页 |
| ·Zernike 矩 | 第33-37页 |
| ·小波矩 | 第37-43页 |
| ·组合不变矩特征提取 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 红外图像的形状特征提取 | 第46-58页 |
| ·红外图像的特点 | 第46-47页 |
| ·二值化处理 | 第47-53页 |
| ·红外图像直方图及其特点 | 第47-49页 |
| ·阈值分割 | 第49-53页 |
| ·形状特征提取 | 第53-57页 |
| ·不同类型目标的特征提取结果与分析 | 第54-55页 |
| ·组合不变矩特征提取和分类识别结果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 可见光图像的边缘特征提取 | 第58-70页 |
| ·可见光图像特点 | 第58页 |
| ·边缘检测 | 第58-62页 |
| ·边缘特征提取 | 第62-69页 |
| ·不同阈值分割的共生矩阵特征提取结果分析 | 第62-65页 |
| ·不同类型目标的边缘特征提取结果与分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 红外和可见光图像特征提取和融合 | 第70-77页 |
| ·多传感器特征提取 | 第70-71页 |
| ·目标区域分割和检测 | 第71-74页 |
| ·红外图像的区域分割 | 第71-73页 |
| ·可见光图像区域分割 | 第73-74页 |
| ·特征提取与融合 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
