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多信号识别与压制式干扰测向技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·研究背景与意义第12-13页
     ·多信号识别研究背景与意义第12页
     ·压制式干扰测向研究背景与意义第12-13页
   ·国内外研究现状和发展趋势第13-17页
     ·阵列信号处理研究现状与发展趋势第13-16页
     ·宽带信号测向技术研究现状与发展趋势第16-17页
   ·本论文研究工作和内容安排第17-19页
第2章 多信号识别总体方案与信号模型第19-24页
   ·多信号识别总体方案第19-20页
   ·窄带阵列信号模型第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 MUSIC 算法研究第24-33页
   ·MUSIC 算法第24-26页
     ·基本原理第24-25页
     ·仿真验证第25-26页
   ·解相干 MUSIC 算法第26-28页
     ·相干信号源数学模型第26-27页
     ·空间平滑算法第27页
     ·MMUSIC 算法原理第27-28页
     ·仿真验证第28页
   ·一种新的二维 MUSIC 算法第28-30页
     ·算法原理第28-30页
   ·阵元通道幅相误差校正方法第30-32页
     ·算法原理第30-31页
     ·仿真验证第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 自适应波束形成算法研究第33-52页
   ·天线阵方向图第33-34页
   ·常规波束形成器第34-35页
   ·ABF 算法原理第35-38页
     ·Capon 波束形成器第35-36页
     ·线性约束最小方差算法第36-37页
     ·仿真验证第37-38页
   ·影响 ABF 算法性能的因素分析第38-41页
     ·目标信号响应向量失配对性能的影响第38-39页
     ·干扰信号响应向量失配对性能的影响第39页
     ·仿真验证第39-41页
   ·稳健 ABF 算法第41-48页
     ·对角加载算法第42-45页
     ·基于特征空间的波束形成算法第45-46页
     ·零陷展宽算法第46-48页
   ·改进的 LCMV 算法第48-50页
     ·算法原理第48-50页
     ·仿真验证第50页
   ·本章小结第50-52页
第5章 方案实际数据验证第52-59页
   ·脉冲包络上升沿特征及其匹配方法第52-53页
     ·脉冲上升沿特征第52页
     ·Hausdorff 距离法第52-53页
   ·实测数据验证第53-59页
第6章 互谱测向技术研究第59-67页
   ·噪声调频信号模型第59-60页
   ·互谱法测向原理第60-62页
   ·改进的互谱法测向算法第62-66页
     ·改进互谱法原理第62-63页
     ·影响测角精度的因素分析第63-64页
     ·仿真结论第64-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第73-74页
致谢第74页

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