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基于文档团的Markov网络检索模型

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
1 引言第8-12页
   ·研究背景第8-10页
   ·研究意义第10页
   ·本文工作第10-12页
2 信息检索和查询扩展概述第12-23页
   ·信息检索简介第12页
   ·信息检索过程第12-14页
     ·网页搜集第12页
     ·预处理第12-14页
     ·查询服务第14页
   ·信息检索的经典模型第14-18页
     ·布尔模型第14-15页
     ·空间向量模型第15-16页
     ·概率模型第16-17页
     ·语言模型第17-18页
   ·信息检索评价第18-19页
   ·查询扩展技术第19-23页
     ·查询扩展的全局方法第19-21页
     ·查询扩展的局部方法第21-22页
     ·查询扩展技术的发展趋势第22-23页
3 基于文档团的 Markov 网络检索模型第23-28页
   ·Markov 网络检索模型第23-24页
   ·Markov 网络检索模型构造方法第24-25页
     ·词项相关性和文档相关性的度量第24页
     ·文档与索引词项之间映射第24-25页
   ·团的提取和词团与文档团的映射第25-26页
     ·团的提取第25页
     ·文档团与词团映射第25-26页
   ·模型的构造第26-28页
4 实验第28-40页
   ·实验准备第28-29页
     ·实验数据集第28-29页
     ·数据集预处理第29页
   ·实验设计以及参数选择第29-38页
     ·词之间、文档之间的相似度阈值的选择第29页
     ·词团个数的选择第29-30页
     ·文档依赖的词团的权重和非文档依赖词团的权重的选择第30-33页
     ·文档依赖词团与非文档依赖词团重要性比较第33-38页
   ·实验结果和分析第38-40页
5 总结展望第40-42页
   ·论文总结第40页
   ·未来工作第40-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
个人简历第46页

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