摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
1 引言 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·本文工作 | 第10-12页 |
2 信息检索和查询扩展概述 | 第12-23页 |
·信息检索简介 | 第12页 |
·信息检索过程 | 第12-14页 |
·网页搜集 | 第12页 |
·预处理 | 第12-14页 |
·查询服务 | 第14页 |
·信息检索的经典模型 | 第14-18页 |
·布尔模型 | 第14-15页 |
·空间向量模型 | 第15-16页 |
·概率模型 | 第16-17页 |
·语言模型 | 第17-18页 |
·信息检索评价 | 第18-19页 |
·查询扩展技术 | 第19-23页 |
·查询扩展的全局方法 | 第19-21页 |
·查询扩展的局部方法 | 第21-22页 |
·查询扩展技术的发展趋势 | 第22-23页 |
3 基于文档团的 Markov 网络检索模型 | 第23-28页 |
·Markov 网络检索模型 | 第23-24页 |
·Markov 网络检索模型构造方法 | 第24-25页 |
·词项相关性和文档相关性的度量 | 第24页 |
·文档与索引词项之间映射 | 第24-25页 |
·团的提取和词团与文档团的映射 | 第25-26页 |
·团的提取 | 第25页 |
·文档团与词团映射 | 第25-26页 |
·模型的构造 | 第26-28页 |
4 实验 | 第28-40页 |
·实验准备 | 第28-29页 |
·实验数据集 | 第28-29页 |
·数据集预处理 | 第29页 |
·实验设计以及参数选择 | 第29-38页 |
·词之间、文档之间的相似度阈值的选择 | 第29页 |
·词团个数的选择 | 第29-30页 |
·文档依赖的词团的权重和非文档依赖词团的权重的选择 | 第30-33页 |
·文档依赖词团与非文档依赖词团重要性比较 | 第33-38页 |
·实验结果和分析 | 第38-40页 |
5 总结展望 | 第40-42页 |
·论文总结 | 第40页 |
·未来工作 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
个人简历 | 第46页 |