基于簇相合性的文本增量聚类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状及研究意义 | 第8-10页 |
| ·本文的工作 | 第10页 |
| ·论文组织 | 第10-12页 |
| 2 文本挖掘和文本聚类概述 | 第12-24页 |
| ·文本挖掘概述 | 第12-13页 |
| ·文本挖掘的过程 | 第13-17页 |
| ·预处理 | 第13-14页 |
| ·特征提取 | 第14-15页 |
| ·挖掘分析 | 第15-17页 |
| ·文本表示 | 第17-20页 |
| ·词项频率及权重 | 第17-18页 |
| ·文本表示方法 | 第18-20页 |
| ·文本聚类概述 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于簇相合性的文本增量聚类 | 第24-30页 |
| ·相关研究 | 第24-26页 |
| ·文本增量聚类 | 第24-25页 |
| ·WordNet 简介 | 第25页 |
| ·词项语义相似度 | 第25-26页 |
| ·基于簇相合性的文本增量聚类算法 | 第26-29页 |
| ·簇信息 | 第26-27页 |
| ·文本与簇的相合性 | 第27-28页 |
| ·增量聚类阶段 | 第28页 |
| ·文本重新分配 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 实验结果及分析 | 第30-46页 |
| ·实验数据 | 第30-31页 |
| ·实验数据集 | 第30页 |
| ·数据预处理 | 第30-31页 |
| ·评价指标 | 第31页 |
| ·纯度 | 第31页 |
| ·熵 | 第31页 |
| ·归一化互信息 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-43页 |
| ·10 个类别的实验 | 第31-33页 |
| ·20 个类别的实验 | 第33-35页 |
| ·与 SHC 算法聚类结果的对比 | 第35页 |
| ·时间加速比 | 第35-38页 |
| ·阈值对算法聚类性能的影响 | 第38-41页 |
| ·阈值对算法聚类性能的影响 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| ·未来工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 在学期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第56页 |
