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机器视觉技术的胶囊识别技术

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究的背景及意义第8页
   ·国内外研究动态第8-10页
   ·胶囊检测的特点以及难点第10页
   ·本文的主要研究内容第10页
   ·文章章节安排第10-12页
第二章 胶囊图像处理过程中算法研究第12-26页
   ·胶囊结构及缺陷分析分析第12-14页
     ·胶囊结构分析第12-13页
     ·胶囊型号介绍第13页
     ·胶囊缺陷分类第13-14页
   ·图像增强第14-17页
     ·某些基本灰度变换第14-15页
     ·直方图处理第15-16页
     ·用算数/逻辑操作增强第16页
     ·已用算法分析和比较第16-17页
   ·滤波第17-21页
     ·噪声的种类第17页
     ·滤波的一般算法第17-21页
     ·已用算法分析和比较第21页
   ·缺陷检测第21-26页
     ·基于统计学的方法第21-22页
     ·基于模型的方法第22页
     ·基于滤波的方法第22-23页
     ·缺陷检测算法分析第23-25页
     ·已用算法分析及比较第25-26页
第三章 胶囊检测硬件平台第26-46页
   ·系统的功能要求第26页
   ·胶囊检测系统的硬件建立第26-27页
   ·相机选择第27-31页
     ·相机类型(Scan type)第27-28页
     ·相机分辨率(Camera Resolution)第28-29页
     ·相机的图像传输方式第29-31页
   ·胶囊检测光照分析第31-33页
     ·光源选择第31-32页
     ·光源的照明方式第32-33页
   ·本文中光照方案的选择及分析第33-45页
     ·下打光照射第33-38页
     ·黑背景上打光照射第38-41页
     ·黑背景密闭上打光照射第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 胶囊识别系统软件设计第46-67页
   ·系统软件第46-48页
     ·机器视觉检测系统的工作原理第46页
     ·胶囊检测选用软件平台第46-48页
   ·胶囊识别中的图像增强第48-52页
     ·VBAI 下图像增强第48-49页
     ·实验结果及分析第49-52页
   ·胶囊识别中的滤波第52-54页
     ·VBAI 下滤波方法第52-53页
     ·实验结果及分析第53-54页
   ·胶囊识别中的缺陷检测算法第54-57页
     ·直方图对比检测方法第54-55页
     ·几何匹配检测方法第55-56页
     ·建立坐标系检测方法第56-57页
   ·实验结果及分析第57-66页
     ·对胶囊瘪头的检测第57-59页
     ·对胶囊缺损的检测第59-63页
     ·对胶囊变形的检测第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-68页
   ·本文主要工作第67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-70页
发表论文和参加科研情况说明第70-71页
致谢第71页

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