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视频图像序列内的视线跟踪研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·视线跟踪技术第9-10页
   ·视线跟踪技术应用第10-12页
   ·视线跟踪技术研究现状第12-13页
   ·未来视线跟踪技术的发展趋势第13-14页
   ·论文的主要研究内容及结构第14-15页
     ·研究内容第14页
     ·论文结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 视线跟踪相关技术研究第16-40页
   ·亚像素技术第16-20页
     ·曲面拟合法第17-19页
     ·邻近像素关系法第19-20页
   ·像素级角点检测算法第20-24页
     ·基于模板匹配的角点检测算法第21页
     ·基于边缘的角点检测算法第21-23页
     ·基于灰度变化的角点检测算法第23-24页
   ·像素级边缘检测算法第24-27页
     ·传统的边缘检测第25-26页
     ·Canny边缘检测算子第26页
     ·模糊推理的边缘检测第26-27页
   ·亚像素级边缘定位算法第27-34页
     ·基于插值的亚像素边缘定位算法第27-28页
     ·基于曲线拟合的亚像素边缘定位算法第28-30页
     ·基于矩保持的亚像素边缘定位算法第30-34页
   ·视线跟踪算法第34-39页
     ·二维视线跟踪算法第34-38页
     ·基于模型的三维视线跟踪第38页
     ·三维视线跟踪技术第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 基于亚像素技术的视线跟踪算法第40-49页
   ·虹膜边缘提取第40-43页
   ·椭圆拟合定位虹膜中心第43-45页
   ·亚像素级眼睛外角点检测与定位第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 头部姿态估计第49-58页
   ·姿态估计方法分类第49-52页
   ·视频序列内的头部姿态估计算法第52-57页
     ·头部模型第53-54页
     ·图像的转换和信任图第54-55页
     ·校准和跟踪第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 序列内的视线跟踪系统实现与测试第58-72页
   ·头部姿态估计第58-60页
   ·序列内的视线跟踪第60-66页
     ·眼睛检测第60-62页
     ·虹膜中心定位第62-64页
     ·眼角点检测第64-66页
   ·估计视线方向第66-68页
     ·视线模型第66-67页
     ·估计视线第67-68页
   ·实验及结果分析第68-70页
     ·实验第68-69页
     ·程序算法流程图第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第6章 总结与展望第72-74页
   ·本文总结第72-73页
   ·不足之处与展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第78页

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