基于SIFT与小波变换的图像配准融合方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·图像拼接国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像拼接的应用领域 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容和结构 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 图像拼接的关键技术研究 | 第14-25页 |
| ·图像拼接过程 | 第14-16页 |
| ·图像配准技术 | 第16-21页 |
| ·图像配准原理和图像变换模型 | 第16-18页 |
| ·图像配准的基本框架 | 第18-19页 |
| ·图像配准方法的分类 | 第19-20页 |
| ·基于特征的图像配准步骤 | 第20-21页 |
| ·图像融合技术 | 第21-24页 |
| ·图像融合概述 | 第21页 |
| ·图像融合的层次 | 第21-23页 |
| ·像素级图像融合方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于SIFT特征的图像配准 | 第25-40页 |
| ·SIFT算法概述 | 第25-26页 |
| ·SIFT特征提取 | 第26-33页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第26-28页 |
| ·精确定位特征点 | 第28-29页 |
| ·确定特征点的主方向 | 第29-30页 |
| ·生成特征向量描述子 | 第30-31页 |
| ·SIFT特征提取示例 | 第31-33页 |
| ·特征匹配 | 第33-35页 |
| ·欧氏距离 | 第33-34页 |
| ·BBF搜索策略 | 第34-35页 |
| ·图像变换关系求解 | 第35-39页 |
| ·图像间变换关系 | 第36页 |
| ·改进后的RANSAC | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于WAVELET的图像融合 | 第40-55页 |
| ·小波变换理论 | 第40-43页 |
| ·连续小波变换 | 第40-41页 |
| ·离散小波变换 | 第41-42页 |
| ·多分辨率分析 | 第42-43页 |
| ·小波变换的Mallat算法 | 第43-44页 |
| ·小波变换的图像融合过程 | 第44-46页 |
| ·小波变换的图像融合规则 | 第46-50页 |
| ·低频域的融合规则 | 第46-47页 |
| ·高频域的融合规则 | 第47-49页 |
| ·改进后的低频融合规则 | 第49-50页 |
| ·图像融合质量评价 | 第50-54页 |
| ·图像融合的主观评价 | 第50-51页 |
| ·图像融合的客观评价 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验结果和分析 | 第55-62页 |
| ·实验环境和实验步骤 | 第55页 |
| ·图像配准 | 第55-58页 |
| ·图像融合 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参研项目情况 | 第68页 |
