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人工阔叶林木材材质材性预测模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
1 绪论第15-24页
   ·课题背景第15页
   ·研究目的与意义第15-16页
     ·研究目的第15-16页
     ·研究意义第16页
   ·国内外研究现状第16-22页
     ·幼龄材与成熟材的界定第16-18页
     ·成熟材材质材性预测第18-21页
     ·木材材质材性特征因子间的相关性第21-22页
     ·支持向量机在分类和预测领域的应用第22页
   ·存在的问题第22-23页
   ·研究内容和创新点第23-24页
     ·研究内容第23页
     ·创新点第23-24页
2 实验材料和方法第24-32页
   ·实验材料第24页
   ·木材材质材性测定方法第24-27页
     ·解剖特征测定方法第24-26页
     ·物理特征测定方法第26-27页
     ·力学特征测定方法第27页
   ·木材材质材性预测方法第27-32页
     ·有序聚类最优分割法第27页
     ·主成分聚类法第27页
     ·回归方程法第27-28页
     ·时间序列法第28页
     ·BP神经网络法第28-29页
     ·支持向量机法第29-32页
3 人工阔叶林幼龄材与成熟材界定方法的比较分析第32-53页
   ·有序聚类最优分割法界定人工阔叶林幼龄材与成熟材第32-33页
     ·核桃楸第32-33页
     ·水曲柳第33页
   ·主成分聚类法界定人工阔叶林幼龄材与成熟材第33-37页
     ·核桃楸第33-35页
     ·水曲柳第35-37页
   ·BP神经网络法界定人工阔叶林幼龄材与成熟材第37-41页
     ·核桃楸第37-39页
     ·水曲柳第39-41页
   ·支持向量机法界定人工阔叶林幼龄材与成熟材第41-47页
     ·核桃楸第41-44页
     ·水曲柳第44-47页
   ·幼龄材与成熟材界定方法的比较分析第47-51页
     ·幼龄材与成熟材界定结果分析第47-49页
     ·幼龄材与成熟材材质材性的变异性第49-51页
   ·本章小结第51-53页
4 人工阔叶林成熟材材质材性预测方法的比较分析第53-85页
   ·回归方程法预测人工阔叶林成熟材材质材性第53-57页
     ·核桃楸第53-55页
     ·水曲柳第55-57页
   ·时间序列法预测人工阔叶林成熟材材质材性第57-74页
     ·核桃楸第57-66页
     ·水曲柳第66-74页
   ·BP神经网络法预测人工阔叶林成熟材材质材性第74-77页
     ·核桃楸第74-75页
     ·水曲柳第75-77页
   ·支持向量机法预测人工阔叶林成熟材材质材性第77-80页
     ·核桃楸第77-78页
     ·水曲柳第78-80页
   ·成熟材材质材性预测方法的比较分析第80-83页
     ·成熟材材质材性预测结果分析第80-83页
     ·成熟材材质材性预测误差分析第83页
   ·本章小结第83-85页
5 人工阔叶林木材材质材性关系模型的建立第85-108页
   ·生长轮材质材性关系模型的建立第85-98页
     ·核桃楸第85-91页
     ·水曲柳第91-98页
   ·木材物理力学特征关系模型的建立第98-99页
     ·核桃楸第98页
     ·水曲柳第98-99页
   ·生长轮材质材性与木材物理力学特征关系模型的建立第99-104页
     ·核桃楸第99-102页
     ·水曲柳第102-104页
   ·木材材质材性关系模型的建立第104-107页
     ·核桃楸第104-105页
     ·水曲柳第105-107页
   ·本章小结第107-108页
结论第108-111页
参考文献第111-118页
攻读学位期间发表的学术论文第118-119页
致谢第119-120页

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