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中文多词表达抽取研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·课题的来源与研究意义第9-12页
     ·课题来源第9页
     ·多词表达概述第9-11页
     ·多词表达课题研究意义第11-12页
   ·多词表达研究现状第12-15页
     ·多词表达研究历史第13-14页
     ·多词表达抽取方法第14-15页
     ·多词表达发展趋势第15页
   ·本文研究内容与创新之处第15-17页
     ·研究内容第15-17页
     ·创新之处第17页
   ·本文组织结构第17-19页
第二章 多词表达抽取方法概述第19-31页
   ·多词表达抽取方法第19-26页
     ·基于统计的方法第19-22页
     ·基于有监督训练的方法第22-23页
     ·基于语言学知识的方法第23-24页
     ·基于双语信息的方法第24-25页
     ·多种方法组合第25-26页
   ·实验准备第26-30页
     ·语料准备第26-29页
     ·评价准则第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于双语的多词表达抽取第31-43页
   ·基于词对齐的双语多词表达抽取第31-34页
     ·词对齐基本概念第31-32页
     ·词对齐工具GIZA++第32-34页
   ·基于短语对齐的双语多词表达抽取第34-36页
     ·短语对齐基本概念第34页
     ·短语对齐工具Moses第34-36页
   ·实验与结果分析第36-42页
     ·语料预处理第37-38页
     ·基于词对齐的抽取实验第38-40页
     ·基于短语对齐的抽取实验第40-41页
     ·结果比较与分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于句法分析的多词表达抽取第43-53页
   ·句法分析器介绍第43-46页
     ·伯克利句法分析器第43-44页
     ·斯坦福句法分析器第44-45页
     ·哈工大句法分析器第45-46页
   ·基于句法分析的多词表达抽取实验第46-52页
     ·语料预处理第47-48页
     ·句法分析第48-49页
     ·句法分析结果格式化第49-50页
     ·抽取候选及过滤第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 中文多词表达数据集构建与应用第53-65页
   ·分类器介绍第53-55页
     ·朴素贝叶斯第53-54页
     ·支持向量机第54页
     ·K近邻第54-55页
   ·中文多词表达分类数据集构建第55-60页
     ·统计过滤实验第56-57页
     ·多词表达分类第57-60页
     ·中文多词表达分类数据集第60页
   ·句法纠错第60-64页
     ·句法纠错实验第61-62页
     ·多词表达词义消歧实验第62-64页
   ·章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-68页
   ·本文工作总结第65-66页
   ·下一步工作第66-68页
参考文献第68-72页
在读期间参加的科研项目与公开发表的论文第72-73页
附录A 述宾结构定中结构歧义词第73-74页
致谢第74页

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