| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·无功优化的研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·分布式发电发展现状 | 第11-15页 |
| ·太阳能光伏发电技术 | 第11-12页 |
| ·风力发电技术 | 第12-14页 |
| ·储能技术 | 第14-15页 |
| ·无功优化问题的研究现状 | 第15-19页 |
| ·无功优化方法研究 | 第16-18页 |
| ·含分布式发电的配电网无功优化现状 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 基于MODCEA的电力系统无功优化 | 第21-27页 |
| ·电力系统无功优化数学模型 | 第21-22页 |
| ·MODCEA算法 | 第22-23页 |
| ·基于MODCEA的多目标无功优化 | 第23-24页 |
| ·编码和解码 | 第23页 |
| ·初始群体的产生 | 第23-24页 |
| ·基于MODCEA多目标无功优化的步骤 | 第24页 |
| ·算例分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于CAIA算法含DG的配电网无功优化 | 第27-46页 |
| ·含分布式发电的配电网潮流计算 | 第27-29页 |
| ·分布式发电接入对配电网的影响 | 第29-33页 |
| ·分布式发电接入对配电网的影响 | 第29-30页 |
| ·算例分析 | 第30-33页 |
| ·含DG的配电网无功优化数学模型 | 第33-36页 |
| ·目标函数 | 第34-35页 |
| ·约束条件 | 第35-36页 |
| ·基于CAIA算法的配电网无功优化方法 | 第36-40页 |
| ·传统免疫算法 | 第36页 |
| ·CAIA算法 | 第36-38页 |
| ·基于CAIA算法含DG的配电网无功优化 | 第38-40页 |
| ·算例分析 | 第40-45页 |
| ·16节点算例分析 | 第40-42页 |
| ·IEEE33节点算例分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于ICAPSO算法含DG的配电网无功优化 | 第46-59页 |
| ·传统粒子群算法 | 第46-48页 |
| ·基于ICAPSO算法的配电网无功优化方法 | 第48-55页 |
| ·ICAPSO算法 | 第48-53页 |
| ·基于ICAPSO算法含DG的配电网无功优化 | 第53-55页 |
| ·算例分析 | 第55-58页 |
| ·16节点算例分析 | 第55-57页 |
| ·IEEE33节点算例分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·研究工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |