基于数据挖掘的网络入侵检测技术
| 摘 要 | 第1-4页 |
| ABSTRAT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引论 | 第8-11页 |
| ·网络安全现状 | 第8-9页 |
| ·网络安全的产生原因 | 第9-10页 |
| ·网络安全的研究现况 | 第10-11页 |
| ·研究目的及解决方案 | 第11-12页 |
| ·入侵检测技术最新发展 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 入侵检测和数据挖掘 | 第15-25页 |
| ·入侵检测概念 | 第15-17页 |
| ·基本体系结构 | 第15-16页 |
| ·系统构成 | 第16-17页 |
| ·入侵检测数据源 | 第17-19页 |
| ·数据的解析 | 第17-18页 |
| ·数据截获工具 | 第18-19页 |
| ·入侵检测的数据分析 | 第19-20页 |
| ·误用检测 | 第19页 |
| ·异常检测 | 第19-20页 |
| ·检测响应及处理 | 第20-21页 |
| ·响应需求 | 第20页 |
| ·响应类型 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘 | 第21-25页 |
| ·数据挖掘概念 | 第21页 |
| ·数据挖掘过程 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘算法应用 | 第22-23页 |
| ·以数据挖掘技术构建入侵检测 | 第23-25页 |
| 第三章 基于误用的检测模型 | 第25-38页 |
| ·收集分析数据 | 第25-28页 |
| ·数据来源分析 | 第25页 |
| ·数据预处理 | 第25-28页 |
| ·分类检测模型 | 第28-33页 |
| ·数据特征属性的构建 | 第28-31页 |
| ·分类规则 | 第31-33页 |
| ·应用的分类算法 | 第33页 |
| ·记录规则构建的改进 | 第33-37页 |
| ·使用主轴因子 | 第34-35页 |
| ·使用参考因子 | 第35-36页 |
| ·问题以及解决方案 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于异常的检测模型 | 第38-52页 |
| ·正常模式集合的建立 | 第38-40页 |
| ·关联分析 | 第38-39页 |
| ·序列模式 | 第39-40页 |
| ·模式比较 | 第40-45页 |
| ·模式比较基本思想 | 第40-41页 |
| ·递归式相关函数法 | 第41-43页 |
| ·增量式相似度算法 | 第43-44页 |
| ·运用与判定 | 第44-45页 |
| ·聚类算法 | 第45-50页 |
| ·基本思想 | 第45页 |
| ·聚类算法介绍 | 第45-46页 |
| ·数据收集及标准化 | 第46-47页 |
| ·聚类算法的运用 | 第47-50页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第五章 网络入侵检测系统 | 第52-63页 |
| ·攻击技术介绍 | 第52-53页 |
| ·系统体系结构 | 第53-54页 |
| ·网络数据截获模块 | 第54-56页 |
| ·利用Winpcap截获数据包 | 第54-55页 |
| ·原始数据分析处理 | 第55-56页 |
| ·分析检测模块 | 第56-61页 |
| ·特征攻击类型检测 | 第57-58页 |
| ·字符串匹配检测 | 第58-60页 |
| ·聚类检测 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
