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三维网格拓扑感知模型及应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-38页
   ·课题背景及意义第14-15页
   ·三维模型视觉感知理论研究现状第15-28页
     ·基于视觉注意机制的显著图技术第16-20页
     ·基于视觉掩蔽效应的粗糙图技术第20-25页
     ·基于拓扑知觉表示的骨架提取技术第25-28页
   ·三维网格模型处理技术研究现状第28-34页
     ·三维网格模型简化技术第28-29页
     ·三维网格模型视点选择技术第29-30页
     ·三维网格模型处理视觉质量评价方法第30-32页
     ·三维网格模型分割技术第32-34页
   ·存在问题及分析第34-36页
   ·本文主要研究内容与结构第36-38页
第2章 基于骨架调制的三维网格拓扑感知图模型——SMTPM第38-52页
   ·引言第38页
   ·基于骨架的三维模型运动学重要性表示图的定义第38-41页
   ·骨架调制的三维网格拓扑感知图第41-45页
   ·实验结果及分析第45-51页
     ·三维网格模型显著图的比较第45-46页
     ·基于骨架的三维模型运动学重要性表示图第46-47页
     ·基于骨架调制的三维网格模型拓扑感知图第47-49页
     ·不同参数下的三维网格模型拓扑感知图第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 基于拓扑感知图的三维网格简化视觉降质评价第52-81页
   ·引言第52页
   ·三维网格结构化降质视觉质量评价算法第52-60页
     ·基于SMTPM的三维网格显著图计算及归一化第53-55页
     ·局部视觉感知结构化降质第55-58页
     ·全局视觉感知结构化降质第58-60页
   ·全局视觉感知结构化降质的主观实验设计与验证第60-66页
     ·主观实验数据库的构建第61-62页
     ·主观实验评价协议及数据统计分析模型第62-66页
     ·基于单因素ANOVA的主观实验评价协议有效性分析第66页
   ·三维网格简化算法视觉感知降质分析第66-79页
     ·单一尺度视觉感知降质分析第66-69页
     ·多尺度视觉感知降质分析第69-72页
     ·与其他三维网格降质度量的比较第72-75页
     ·三维网格简化算法比较第75-78页
     ·阈值驱动的三维网格简化率选择第78-79页
   ·本章小结第79-81页
第4章 基于拓扑感知图的视点选择及感觉熵第81-102页
   ·引言第81页
   ·基于SMTPM的快速视点选择第81-90页
     ·固定视点下三维网格模型感觉信息量的定义第81-82页
     ·基于SMTPM的球形视点感知信息图谱第82-84页
     ·基于子分模板的迭代式快速视点选择算法第84-87页
     ·实验结果及分析第87-90页
   ·基于SMTPM的感觉熵及应用第90-100页
     ·基于拓扑感知信息图的感觉熵定义第90-92页
     ·基于感觉熵的三维网格无源参考型视觉质量评价第92-100页
   ·本章小结第100-102页
第5章 基于视觉拓扑感知的三维模型分割第102-122页
   ·引言第102页
   ·马尔科夫随机场简介第102-106页
   ·三维网格模型分割的定义第106-108页
   ·基于视觉拓扑感知的三维模型分割框架第108-112页
     ·三维网格模型分割统一框架概述第108-110页
     ·马尔科夫随机场条件分布函数和状态分布函数第110-111页
     ·目标能量函数的定义第111-112页
   ·基于视觉拓扑感知的三维网格统一分割框架的实现第112-116页
     ·上层吉布斯分布的定义第112-114页
     ·下层吉布斯分布的定义第114-115页
     ·基于图割算法求解能量函数第115-116页
   ·实验结果及分析第116-121页
     ·基于MRF的三维网格模型分割框架通用性验证第116-118页
     ·控制参数对基于MRF的三维网格模型分割结果的影响第118-119页
     ·与其他聚类分割算法的比较第119-120页
     ·基于MRF分割框架的一些评注第120-121页
   ·本章小结第121-122页
结论第122-125页
参考文献第125-136页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第136-140页
致谢第140-143页
个人简历第143页

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