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基于Android手机的名片文字定位与分割

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·文字定位与分割的研究现状第8-11页
     ·文本定位第8-9页
     ·字符分割第9-11页
   ·智能手机操作平台的介绍第11-15页
     ·Android OS第12-13页
     ·其他主要操作系统第13-15页
   ·论文的主要研究内容及安排第15-17页
第二章 名片数据库的建立第17-25页
   ·名片图像数据库(XD_BCDL&R Database)的建立第17-22页
     ·图像采集第17-19页
     ·图像信息提取第19-22页
     ·检查修改第22页
   ·构建数据库结果第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 名片文本定位第25-41页
   ·倾斜校正第26-29页
   ·边缘检测第29-33页
     ·Sobel 算子第30-31页
     ·改进的 Canny 边缘检测算法第31-33页
   ·形态学分析和连通域提取第33-35页
   ·版面分析第35-38页
     ·版面分析的介绍第35-36页
     ·本文采用的方法第36-38页
   ·定位结果性能分析第38-39页
     ·测试标准第38页
     ·文本定位测试结果第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 文本分割和字符分割第41-51页
   ·文本分割第41-47页
     ·预处理第41-43页
     ·中值滤波第43页
     ·二值化第43-47页
   ·字符分割第47-50页
     ·粗分割第47-48页
     ·字符合并第48-49页
     ·粘连字符分割第49-50页
     ·分割测试结果第50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 Android 移动终端文字定位与分割的实现第51-57页
   ·开发环境相关技术介绍第51-53页
     ·Android SDK第51页
     ·Android NDK第51-52页
     ·JNI第52-53页
   ·开发环境的搭建过程第53-54页
   ·定位分割结果第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·工作总结第57页
   ·工作展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-64页

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