| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·遥感图像变化检测研究的发展现状 | 第8-10页 |
| ·遥感图像变化检测的研究现状 | 第9-10页 |
| ·现阶段遥感图像变化检测方法存在的主要问题 | 第10页 |
| ·本论文的工作安排 | 第10-12页 |
| 第二章 两时相遥感图像变化检测方法 | 第12-20页 |
| ·遥感图像变化检测概述 | 第12-13页 |
| ·遥感图像变化检测相关理论 | 第13-14页 |
| ·变化检测的流程 | 第13-14页 |
| ·变化检测的性能评价 | 第14页 |
| ·现有的遥感图像变化检测方法 | 第14-18页 |
| ·基于代数运算的变化检测方法 | 第15-16页 |
| ·基于多尺度分析的变化检测方法 | 第16页 |
| ·基于统计模型的变化检测方法 | 第16-17页 |
| ·基于特征的变化检测方法 | 第17页 |
| ·基于融合的变化检测方法 | 第17-18页 |
| ·基于相似性度量的变化检测方法 | 第18页 |
| ·基于其他理论的变化检测方法 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 NSST 域 MRF 与自适应阈值融合的遥感图像变化检测方法 | 第20-38页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·非下采样 Shearlet 变换原理 | 第21-23页 |
| ·低频子带和高频子带的分类方法 | 第23-26页 |
| ·基于最小错误率的贝叶斯自适应阈值分类方法 | 第23-24页 |
| ·基于马尔科夫随机场模型的分类方法 | 第24-26页 |
| ·对分类图像的融合 | 第26-28页 |
| ·同层自适应阈值分类图并集融合 | 第26-27页 |
| ·各层分类图交集融合 | 第27页 |
| ·基于邻域信息的二值图融合 | 第27-28页 |
| ·本章方法的具体步骤 | 第28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-36页 |
| ·实验数据介绍 | 第28-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于核传播的遥感图像变化检测方法 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·核传播方法原理 | 第39-41页 |
| ·种子的选取和约束集的构造 | 第41-42页 |
| ·种子的选取 | 第41-42页 |
| ·构造成对约束集合 | 第42页 |
| ·本章方法的具体步骤 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于差异图模糊隶属度融合的遥感图像变化检测方法 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·改进的结构相似度度量及其差异图的构造 | 第51-53页 |
| ·结构相似度方法简介 | 第51-52页 |
| ·改进结构相似度方法和相似度差异图构造 | 第52-53页 |
| ·类别标记图的构造及差值图的处理 | 第53-57页 |
| ·构造类别标记图 | 第53-56页 |
| ·根据类别标记图滤波处理差值差异图 | 第56-57页 |
| ·模糊隶属度融合 | 第57-58页 |
| ·本章方法的具体步骤 | 第58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文工作总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第73-74页 |