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遥感图像的超分辨率重建技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·超分辨率图像重建技术定义第11页
   ·SR 图像重建技术的研究意义第11-14页
   ·SR 图像重建技术的发展现状第14-17页
   ·论文的研究内容及完成工作第17-18页
第二章 基于多幅图像的 SR 重建原理第18-26页
   ·理论依据第18-23页
     ·可行性分析第18-20页
     ·图像退化模型第20-23页
   ·适用范围第23-24页
   ·遥感应用中的特殊性第24-26页
第三章 图像间的运动估计第26-50页
   ·图像的运动模型第26-29页
   ·主要 SR 配准技术介绍第29-47页
     ·基于频率域的方法第29-38页
       ·方法介绍第29-35页
       ·实验验证第35-38页
     ·基于特征匹配的方法第38-42页
       ·方法介绍第38-39页
       ·实验验证第39-42页
     ·基于光流估计的方法第42-47页
       ·方法介绍第42-45页
       ·实验验证第45-47页
   ·图像配准的流程改进第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 基于多幅图像的 SR 重建方法第50-67页
   ·SR 重建技术的分类第50-51页
   ·基于频率域的方法第51-52页
     ·频谱解混叠重建方法第51-52页
     ·方法特点第52页
   ·基于插值的方法第52-60页
     ·凸集投影法第53-57页
       ·方法介绍第54-56页
       ·实验验证第56-57页
     ·迭代反向投影法第57-59页
       ·方法介绍第57-58页
       ·实验验证第58-59页
     ·方法特点第59-60页
   ·基于概率论的方法第60-64页
     ·最大似然估计第61-64页
       ·方法简介第61-62页
       ·实验验证第62-64页
     ·方法特点第64页
   ·重建算法优化第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 遥感图像的 SR 重建及分析评价第67-76页
   ·图像的定量评价方法第67页
   ·实验及分析评价第67-73页
     ·资源三号重建效果评价第67-69页
     ·ISO 分辨率测试卡重建效果评价第69-70页
     ·异源数据的重建效果评价第70-73页
   ·其它问题第73-75页
     ·时空差异对重建效果的影响第73-74页
     ·LR 图的数量对重建效果的影响第74页
     ·参考图像的选择对重建效果的影响第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-79页
   ·论文总结第76-77页
   ·研究展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页

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