遥感图像的超分辨率重建技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·超分辨率图像重建技术定义 | 第11页 |
·SR 图像重建技术的研究意义 | 第11-14页 |
·SR 图像重建技术的发展现状 | 第14-17页 |
·论文的研究内容及完成工作 | 第17-18页 |
第二章 基于多幅图像的 SR 重建原理 | 第18-26页 |
·理论依据 | 第18-23页 |
·可行性分析 | 第18-20页 |
·图像退化模型 | 第20-23页 |
·适用范围 | 第23-24页 |
·遥感应用中的特殊性 | 第24-26页 |
第三章 图像间的运动估计 | 第26-50页 |
·图像的运动模型 | 第26-29页 |
·主要 SR 配准技术介绍 | 第29-47页 |
·基于频率域的方法 | 第29-38页 |
·方法介绍 | 第29-35页 |
·实验验证 | 第35-38页 |
·基于特征匹配的方法 | 第38-42页 |
·方法介绍 | 第38-39页 |
·实验验证 | 第39-42页 |
·基于光流估计的方法 | 第42-47页 |
·方法介绍 | 第42-45页 |
·实验验证 | 第45-47页 |
·图像配准的流程改进 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于多幅图像的 SR 重建方法 | 第50-67页 |
·SR 重建技术的分类 | 第50-51页 |
·基于频率域的方法 | 第51-52页 |
·频谱解混叠重建方法 | 第51-52页 |
·方法特点 | 第52页 |
·基于插值的方法 | 第52-60页 |
·凸集投影法 | 第53-57页 |
·方法介绍 | 第54-56页 |
·实验验证 | 第56-57页 |
·迭代反向投影法 | 第57-59页 |
·方法介绍 | 第57-58页 |
·实验验证 | 第58-59页 |
·方法特点 | 第59-60页 |
·基于概率论的方法 | 第60-64页 |
·最大似然估计 | 第61-64页 |
·方法简介 | 第61-62页 |
·实验验证 | 第62-64页 |
·方法特点 | 第64页 |
·重建算法优化 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第五章 遥感图像的 SR 重建及分析评价 | 第67-76页 |
·图像的定量评价方法 | 第67页 |
·实验及分析评价 | 第67-73页 |
·资源三号重建效果评价 | 第67-69页 |
·ISO 分辨率测试卡重建效果评价 | 第69-70页 |
·异源数据的重建效果评价 | 第70-73页 |
·其它问题 | 第73-75页 |
·时空差异对重建效果的影响 | 第73-74页 |
·LR 图的数量对重建效果的影响 | 第74页 |
·参考图像的选择对重建效果的影响 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-79页 |
·论文总结 | 第76-77页 |
·研究展望 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |