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基于深度图像的拼接技术研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·图像拼接技术的发展及现状第13-15页
     ·图像拼接技术的发展第13-14页
     ·图像拼接技术的关键第14-15页
   ·基于图割的图像分割第15-16页
   ·论文组织第16-18页
第二章 基于图割的图像分割第18-36页
   ·最大流/最小割算法第18-21页
     ·图及图割第18-20页
     ·最大流/最小割第20-21页
   ·基于图割的图像分割的主要思想第21-22页
   ·计算机视觉中图的构建第22-25页
     ·图的构建及对其标记第22-23页
     ·适用于图像分割的最大流算法第23-25页
   ·能量最小化第25-28页
     ·能量函数的形式第25-26页
     ·能量函数的选择第26-27页
     ·多端图图割问题第27-28页
   ·α-扩展算法第28-35页
     ·α-扩展算法的运动空间和特性第29-30页
     ·最佳的α-扩展第30-35页
     ·α-扩展的最优性能第35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 立体匹配和图像校正第36-56页
   ·基于图割的立体匹配第36-40页
     ·确定能量函数第37-38页
     ·数据项第38-40页
     ·平滑项第40页
     ·图像匹配第40页
   ·摄像机参数第40-43页
     ·内外参数第41-43页
     ·旋转矩阵R第43页
   ·对极几何第43-48页
     ·基础矩阵第45页
     ·纯平移基础矩阵第45页
     ·基础矩阵的计算第45-47页
     ·Sampson 代价函数第47页
     ·无穷远平面第47-48页
   ·准-欧式极线校正第48-51页
     ·欧式极线校正第49页
     ·准-欧式极线校正第49-51页
   ·实验结果第51-55页
     ·算法实现第51-52页
     ·图像校正第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 图像拼接第56-75页
   ·立体匹配第56-57页
   ·标准测试图像拼接实验第57-67页
     ·获取重叠区域算法第58-59页
     ·深度图像第59-63页
     ·图像拼接第63-67页
   ·实验室拍摄图像拼接实验第67-74页
     ·图像校正第67-69页
     ·获取深度图像第69-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 总结和展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
攻硕期间取得的研究成果第81-82页

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