| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-32页 |
| ·天然纤维素概述 | 第14-16页 |
| ·化学制浆工艺进展 | 第16-20页 |
| ·然纤维素浆料性能测试方法进展 | 第20-22页 |
| ·然纤维素浆料α-纤维素测试方法概述 | 第20-21页 |
| ·天然纤维素浆料聚合度测试方法综述 | 第21-22页 |
| ·近红外分析技术概述 | 第22-24页 |
| ·近红外分析技术常用的化学计量学方法 | 第24-28页 |
| ·近红外光谱技术常用的预处理方法 | 第24-25页 |
| ·近红外分析技术中常用的定量校正方法 | 第25-28页 |
| ·红外分析仪器发展概述 | 第28-29页 |
| ·近红外分析技术在纺织纤维领域的应用 | 第29-30页 |
| ·课题研究的目的，内容 | 第30-31页 |
| ·课题研究的难点，创新点及可行性 | 第31-32页 |
| 第二章 天然纤维素清洁浆料性能检测化学分析方法研究 | 第32-38页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·实验部分 | 第32-35页 |
| ·α-纤维素含量的测定 | 第32-33页 |
| ·聚合度测定方法 | 第33-35页 |
| ·结果与讨论 | 第35-38页 |
| ·样品性能指标分布 | 第35页 |
| ·样品理化检测方法重复性分析 | 第35-38页 |
| 第三章 天然纤维素清洁浆料近红外漫反射分析方法研究 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·实验部分 | 第39-42页 |
| ·棉、浆粕样品预处理过程 | 第39-40页 |
| ·棉、木浆粕样品光谱采集条件 | 第40-42页 |
| ·光谱预处理及数据分析方法 | 第42页 |
| ·结果与讨论 | 第42-46页 |
| ·样品近红外光谱特征分析 | 第42-43页 |
| ·样品近红外光谱与性能参考值相关性分析 | 第43-46页 |
| 第四章 天然纤维素清洁浆料SIMCA分类模型建立 | 第46-48页 |
| ·前言 | 第46页 |
| ·SIMCA分类模型结果与讨论 | 第46-48页 |
| 第五章 天然纤维素清洁浆料α-纤维素含量定量模型建立 | 第48-52页 |
| ·α-纤维素PCR和PLS定量模型结果 | 第48页 |
| ·结果与讨论 | 第48-52页 |
| 第六章 天然纤维素清洁浆料聚合度定量模型建立 | 第52-58页 |
| ·PLS聚合度定量模型结果与讨论 | 第52-53页 |
| ·角向量偏最小二乘法（PLSNA)聚合度定量模型结果与讨论 | 第53页 |
| ·BP人工神经网络聚合度定量模型结果与讨论 | 第53-58页 |
| 第七章 研究结论与展望 | 第58-60页 |
| ·主要研究结论 | 第58页 |
| ·前景展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 导师和作者简介 | 第66页 |
