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应急疏散标识的有效应研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 绪论第15-25页
   ·研究背景及意义第15-18页
     ·应用背景第15-16页
     ·理论背景第16-17页
     ·研究意义第17-18页
   ·研究概述第18-22页
     ·问题的界定第18页
     ·EES的作用第18-19页
     ·EES的影响因素第19-20页
     ·现有的研究方法第20-21页
     ·现有研究的不足第21-22页
   ·研究思路第22-25页
     ·研究内容第22-23页
     ·研究方案第23-25页
第二章 应急疏散标识的建模方法第25-37页
   ·疏散行为自驱模式第25-27页
     ·逃生者运动的自我导航第25-26页
     ·群体行为的自组织性第26-27页
   ·基于EES的疏散仿真建模第27-35页
     ·疏散模型选择第27-28页
     ·元胞自动机模型第28-30页
     ·EES效应的建模方法第30-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 应急疏散标识的有效性研究第37-51页
   ·基于EES效应的疏散模型第37-41页
     ·疏散过程中的惯性效应第37页
     ·扩展后的CA疏散模型第37-39页
     ·疏散模型中的静态EES效应第39-41页
   ·EES的有效性分析第41-50页
     ·从众行为的影响第43-44页
     ·争抢行为的影响第44-45页
     ·逃生者服从水平的影响第45-46页
     ·逃生者运动惯性的影响第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 应急疏散标识的作用距离表达模型第51-73页
   ·EES的作用距离第51-53页
     ·作用距离的定义第51-52页
     ·作用惯性的影响因素第52-53页
   ·EES的作用距离表达模型第53-64页
     ·贝叶斯网络第53-58页
     ·动态贝叶斯网络第58-61页
     ·作用距离建模第61-64页
   ·EES的有效性分析第64-71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 基于应急疏散标识的人群分布预测第73-107页
   ·大尺度空间的人群分布预测第73-85页
     ·疏散流的优化和控制第73-74页
     ·预测模型选择第74-76页
     ·高斯贝叶斯网络第76-80页
     ·基于EES的预测模型建立第80-82页
     ·基于EES的预测模型应用举例第82-85页
   ·小尺度空间的人群分布预测第85-105页
     ·空间转换方法第85-88页
     ·预测模型应用举例第88-101页
     ·基于EES的预测模型应用举例第101-105页
   ·本章小结第105-107页
第六章 总结与展望第107-111页
   ·工作总结第107-108页
   ·论文创新点第108页
   ·研究展望第108-111页
参考文献第111-119页
致谢第119-121页
研究成果及发表的学术论文第121-123页
作者和导师简介第123-124页
博士研究生学位论文答辩委员会决议书第124-125页

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