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增强现实中流体场景构建的关键技术

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·课题的研究背景及意义第11-12页
   ·增强现实场景构建技术的研究现状第12-14页
   ·论文的研究内容第14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第二章 相关基础知识第15-24页
   ·光流技术第15-17页
     ·光流原理第15页
     ·光流算法第15-17页
   ·LBM原理第17-19页
     ·流体运动模型概述第17-18页
     ·格子波尔兹曼方程第18-19页
   ·摄像机成像模型与运动结构第19-23页
     ·摄像机模型与参考坐标系第19-20页
     ·摄像机成像过程第20-22页
     ·极线几何约束第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 流体运动矢量的计算第24-39页
   ·现有方法及存在的问题第24-25页
   ·基于连续性方程优化的流体运动矢量计算第25-31页
     ·流体运动矢量的初始化第25-26页
     ·最短距离线性插值第26-27页
     ·流体运动矢量的优化第27-30页
     ·流体运动矢量计算方法的流程第30-31页
   ·实验结果及分析第31-38页
     ·实验结果第31-34页
     ·性能分析第34-37页
     ·复杂度分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于LBM的流体表面重建算法第39-54页
   ·现有流体重建方法及问题分析第39-40页
   ·基于LBM的流体表面实时重建第40-48页
     ·流体运动矢量的计算第40-41页
     ·分布函数的计算第41-44页
     ·高度场计算及去噪第44-46页
     ·连续帧高度递推及校正第46-47页
     ·流体表面重建算法的流程第47-48页
   ·实验结果及分析第48-53页
     ·流体表面重建结果第48-50页
     ·与现有算法的比较第50-52页
     ·时间性能分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 摄像机标定与AR场景构建第54-67页
   ·现有标定方法及存在的问题第54-55页
   ·摄像机标定与AR场景构建第55-61页
     ·视频特征跟踪点的提取第55-57页
     ·摄像机内外参数初始化第57-58页
     ·摄像机参数优化策略第58-60页
     ·AR场景构建算法的流程第60-61页
   ·实验结果与分析第61-66页
     ·实验结果及有效性分析第62-66页
     ·时间性能分析第66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
附录一 摄像机标定结果第69-70页
附录二 特征跟踪点的三维重建结果第70-73页
附录三 硕士期间发表的学术论文第73-74页
参考文献第74-83页
致谢第83页

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