基于层次分类的人体行为识别

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-14页
·研究背景及意义	第9-10页
·国内外研究现状及发展趋势	第10页
·研究方法	第10-12页
·本文研究内容及结构安排	第12-14页
第二章 运动目标检测技术研究	第14-21页
·运动目标检测的基本方法	第14-18页
·混合高斯模型	第18-20页
·混合高斯模型的建模	第18-19页
·模型的匹配与更新	第19页
·阈值对检测结果的影响	第19-20页
·本章总结	第20-21页
第三章 运动特征提取	第21-30页
·特征提取方法	第21-22页
·时空兴趣点	第22-26页
·兴趣点	第22页
·Harris 角点检测算法	第22-23页
·时空兴趣点检测算法	第23-26页
·对时空兴趣点检测算法总结	第26页
·运动描述与时空特征结合	第26-28页
·兴趣点描述	第28页
·本章小结	第28-30页
第四章 基于层次分类的行为识别研究	第30-40页
·层次分类行为识别框架	第30-31页
·词袋模型(Bag of words)	第31-32页
·k-means 聚类算法	第32-35页
·支持向量机	第35-36页
·多类分类器设计	第36-37页
·层次分类思想	第37-39页
·本章总结	第39-40页
第五章 实验方法与结果分析	第40-47页
·人体行为数据库	第40-41页
·实验结果分析	第41-44页
·系统设计与实现	第44-46页
·本章总结	第46-47页
第六章 总结与展望	第47-49页
·总结	第47页
·展望	第47-49页
参考文献	第49-52页
致谢	第52页