| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·数字图像取证技术概述 | 第12-15页 |
| ·图像取证技术分类 | 第12-14页 |
| ·图像盲取证技术分类 | 第14-15页 |
| ·图像盲取证技术研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 基于光照条件的数字图像盲取证技术 | 第20-29页 |
| ·光照条件不一致性 | 第20-21页 |
| ·基于光照方向不一致性的典型盲取证算法 | 第21-24页 |
| ·二维光照方向 | 第21-22页 |
| ·三维光照方向 | 第22-23页 |
| ·复杂光照环境 | 第23-24页 |
| ·基于光源颜色不一致性的典型盲取证算法 | 第24-27页 |
| ·基于低阶图像特征的方法 | 第25-26页 |
| ·基于物理反射的方法 | 第26-27页 |
| ·光照相关盲取证技术存在的问题与分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于 Lambert-Phong 模型的图像盲取证技术 | 第29-42页 |
| ·基本光照反射模型 | 第29-30页 |
| ·Lambert 光照模型 | 第29-30页 |
| ·简化的 Phong 光照模型 | 第30页 |
| ·Lambert-Phong 光照模型 | 第30-31页 |
| ·模型建立 | 第30-31页 |
| ·模型简化处理 | 第31页 |
| ·检测算法描述 | 第31-37页 |
| ·确定光照误差函数 | 第31-33页 |
| ·确定不同光源模式下的约束条件 | 第33-34页 |
| ·求解约束最优化问题 | 第34-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·实验结果 | 第37-41页 |
| ·实验分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于局部光源色度估计的图像盲取证技术 | 第42-55页 |
| ·光源颜色的物理意义 | 第42页 |
| ·图像形成 | 第42-43页 |
| ·逆灰度空间 | 第43-44页 |
| ·霍夫变换 | 第44-46页 |
| ·检测算法描述 | 第46-49页 |
| ·高亮区域提取 | 第46-47页 |
| ·区域筛选 | 第47-48页 |
| ·逆灰度色度空间映射 | 第48页 |
| ·Hough 空间映射 | 第48-49页 |
| ·光源色度求解 | 第49页 |
| ·算法优点 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·对真实图像的验证 | 第50-52页 |
| ·对伪造图像的验证 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |