| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第12-16页 |
| ·人脸建模法 | 第12-13页 |
| ·光照补偿法 | 第13-14页 |
| ·光照不变特征法 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关技术 | 第19-29页 |
| ·人脸识别技术 | 第19-21页 |
| ·人脸识别系统基本框架 | 第19-20页 |
| ·可变光照下人脸识别所面临的问题 | 第20-21页 |
| ·小波变换 | 第21-24页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换 | 第24-27页 |
| ·局部二值模式（LBP）的基本原理及发展 | 第27-28页 |
| ·基本 LBP 算子 | 第27页 |
| ·扩展的 LBP 算子 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于 NSCT 和邻域去噪的可变光照人脸识别 | 第29-38页 |
| ·朗伯光照模型 | 第29-30页 |
| ·基于小波变换的光照不变特征提取 | 第30-31页 |
| ·基于 NSCT 的光照不变特征提取 | 第31-32页 |
| ·邻域去噪方法 | 第32-33页 |
| ·算法流程 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于 LBP 和线性回归的可变光照人脸识别 | 第38-53页 |
| ·预处理 | 第38-40页 |
| ·LBP 人脸识别 | 第40-44页 |
| ·LBP 人脸描述 | 第40-41页 |
| ·LBP 人脸匹配 | 第41-42页 |
| ·LBP 人脸算法 | 第42页 |
| ·改进的 LBP 人脸算法 | 第42-44页 |
| ·线性回归分类算法 | 第44-47页 |
| ·算法描述 | 第44-46页 |
| ·可变光照下的线性回归算法 | 第46-47页 |
| ·算法流程 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |