| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·廉政建设管理定性研究 | 第16-18页 |
| ·廉政建设管理定量研究 | 第18页 |
| ·论文创新点 | 第18-19页 |
| ·论文结构安排 | 第19-22页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第22-34页 |
| ·马尔可夫过程理论概述 | 第22-25页 |
| ·马尔可夫链嵌入理论 | 第22-24页 |
| ·聚集马尔可夫过程理论 | 第24-25页 |
| ·质量管理理论概述 | 第25-30页 |
| ·质量控制图理论 | 第25-28页 |
| ·抽样理论 | 第28-30页 |
| ·综合评价理论概述 | 第30-34页 |
| 第3章 廉政建设管理模型框架研究 | 第34-47页 |
| ·廉政预警机制 | 第34-36页 |
| ·廉政预警机制运行原理 | 第34页 |
| ·廉政预警机制的特点 | 第34-35页 |
| ·廉政预警的表现形式 | 第35页 |
| ·廉政预警机制在廉政建设中的作用 | 第35-36页 |
| ·基于廉政预警机制的廉政建设管理模型框架 | 第36-46页 |
| ·廉政预警状态分级及转移规律研究 | 第36-39页 |
| ·廉政建设管理模型 | 第39-42页 |
| ·模型中被审查单位的选取方案 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 廉政建设管理模型中的廉政建设状态判定方案 | 第47-64页 |
| ·腐败高发部门廉政建设状态判定方案及参数选取 | 第47-52页 |
| ·调整型抽样方案中相关规则研究 | 第47-49页 |
| ·调整型抽样方案中相关规则扩展研究 | 第49-50页 |
| ·调整型抽样方案最优参数选取 | 第50-52页 |
| ·腐败低发部门廉政建设状态判断方案及参数选取方法研究 | 第52-63页 |
| ·聚集廉政建设状态判别方案 | 第53-59页 |
| ·非聚集廉政建设状态判别方案 | 第59-60页 |
| ·参数选取方法 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 廉政建设指标体系构建 | 第64-78页 |
| ·基于廉政预警系统划分的指标体系构建 | 第64-68页 |
| ·廉政预警系统的划分 | 第64-67页 |
| ·廉政预警指标构建原则 | 第67-68页 |
| ·基于聚类——因子分析的指标体系优化研究 | 第68-71页 |
| ·优化前的数据标准化 | 第68页 |
| ·基于聚类分析的模块内指标分类 | 第68-70页 |
| ·基于因子分析的信息含量最大指标筛选 | 第70页 |
| ·基于因子分析的信息含量最大廉政建设指标筛选 | 第70-71页 |
| ·廉政建设指标数据采集 | 第71-77页 |
| ·警源选择原则 | 第71-72页 |
| ·现实警源依据 | 第72-76页 |
| ·警源信息处理 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 廉政建设评价及问题根源分析方法研究 | 第78-97页 |
| ·廉政建设定量评价方法研究 | 第78-94页 |
| ·基于模糊综合评价法的廉政建设评价 | 第78-85页 |
| ·基于判别分析法的廉政建设评价 | 第85-90页 |
| ·基于神经网络的廉政建设评价 | 第90-94页 |
| ·廉政建设问题根源分析方法研究 | 第94-96页 |
| ·廉政建设中存在的主要问题判别 | 第94-95页 |
| ·廉政建设中存在的主要问题的根源分析 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第7章 案例分析 | 第97-107页 |
| ·河北省纪委监察厅职能简介 | 第97-98页 |
| ·河北省某腐败低发部门廉政建设管理研究 | 第98-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第8章 结论与展望 | 第107-109页 |
| ·结论 | 第107-108页 |
| ·展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 攻读博士学位论文期间发表的学术论文 | 第119页 |