公路工程的信息安全风险管理
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·概述 | 第12-14页 |
| ·公路建设信息安全研究背景 | 第12-13页 |
| ·信息安全风险评估的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·信息安全评估的发展 | 第14-18页 |
| ·国外信息安全评估的发展与现状 | 第15-16页 |
| ·国内信息安全评估的发展与现状 | 第16-18页 |
| ·论文的研究目标及研究内容 | 第18-21页 |
| ·论文研究目标及创新点 | 第18-21页 |
| ·论文结构安排 | 第21-22页 |
| 第2章 信息安全风险管理评估 | 第22-33页 |
| ·信息安全风险管理概述 | 第22页 |
| ·信息安全风险评估的概念 | 第22-24页 |
| ·公路工程的信息安全管理 | 第24-29页 |
| ·公路工程的特点 | 第24-25页 |
| ·信息安全竹理的依据 | 第25-26页 |
| ·基于信息安全的资产分类 | 第26-27页 |
| ·信息资产评估与赋值 | 第27页 |
| ·脆弱性识别与赋值 | 第27-28页 |
| ·威胁频率评估 | 第28-29页 |
| ·风险计算 | 第29页 |
| ·信息安全评估模型 | 第29-31页 |
| ·评估模型的总述 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 信息安全风险评估的价值计算 | 第33-52页 |
| ·信息资产的价值评估计算 | 第33-34页 |
| ·WBS工程结构分解 | 第34-42页 |
| ·工程项目建立WBS的目的 | 第34-36页 |
| ·公路工程WBS的建立依据 | 第36-37页 |
| ·WBS编码及其分解方式 | 第37-38页 |
| ·公路建设决策阶段的WBS案例 | 第38-42页 |
| ·模糊综合评价因素集和指标集的确立 | 第42-45页 |
| ·资产价值评估的加权系数确定 | 第45-51页 |
| ·基于层次分析法的加权系数确定 | 第45-48页 |
| ·加权系数计算案例 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 信息资产威胁的风险评估 | 第52-88页 |
| ·信息化项目的威胁识别综述 | 第52-53页 |
| ·信息化项目的风险威胁评估综述 | 第53-54页 |
| ·公路信息化项目风险威胁识别 | 第54-60页 |
| ·公路项目信息安全风险识别方法 | 第54-55页 |
| ·公路项目信息安全风险识别内容 | 第55-60页 |
| ·贝叶斯网络 | 第60-65页 |
| ·贝叶斯定理 | 第61-62页 |
| ·贝叶斯网络 | 第62-65页 |
| ·贝叶斯网络信息安全风险评估步骤 | 第65-70页 |
| ·风险因素确定 | 第66-70页 |
| ·贝叶斯网络构建 | 第70-76页 |
| ·贝叶斯网络构造的结构算法原理 | 第71页 |
| ·常用的贝叶斯网络学习方法 | 第71-73页 |
| ·基于专家经验构建的贝叶斯风险网络图 | 第73-76页 |
| ·信息化建设项目的贝叶斯网络风险参数估 | 第76-87页 |
| ·最大似然参数估计 | 第76-79页 |
| ·贝叶斯参数估计 | 第79页 |
| ·基于软件GENIE的参数估计 | 第79-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 风险发生概率的评估 | 第88-97页 |
| ·灰色理论简介 | 第88-89页 |
| ·灰色理论模型 | 第89-91页 |
| ·灰色理论数据生成 | 第89-90页 |
| ·灰色理论预测模型GM(1，1) | 第90-91页 |
| ·灰色理论预测 | 第91-92页 |
| ·公路信息化建设的资产风险概率评估 | 第92-96页 |
| ·以灰色理论作为概率评估的依据 | 第92-93页 |
| ·灰色理论预测风险概率的应用案例 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 风险应对措施 | 第97-101页 |
| ·常用风险控制策略 | 第97-98页 |
| ·信息安全中的风险应对 | 第98-101页 |
| 总结和展望 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-106页 |
