基于动态图像序列的运动人体行为识别的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本文研究的现状及意义 | 第9-13页 |
| ·行为目标的检测 | 第10-11页 |
| ·行为目标的跟踪定位 | 第11页 |
| ·目标的行为分析 | 第11-13页 |
| ·论文的创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 行为目标的检测 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·常用的运动目标检测算法 | 第15-20页 |
| ·背景差分法 | 第15-16页 |
| ·帧间差分法 | 第16-17页 |
| ·本文采用的背景差分法 | 第17-18页 |
| ·实验结果分析 | 第18-20页 |
| ·阈值的选择 | 第20-23页 |
| ·OSTU法 | 第20-21页 |
| ·交叉熵法 | 第21-22页 |
| ·实验结果分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 行为目标的跟踪定位 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·基于微分扩张器的目标跟踪 | 第25-28页 |
| ·Snake跟踪算法 | 第28-31页 |
| ·原始Snake跟踪算法 | 第28-30页 |
| ·改进的GVF-Snake模型 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 目标行为的分类 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·Fisher判别法 | 第38-40页 |
| ·支持向量机 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 目标的行为分析 | 第46-64页 |
| ·引言 | 第46-48页 |
| ·基于目标行为序列的分析 | 第48-49页 |
| ·基于形状信息的目标行为分析 | 第49-53页 |
| ·体态行为比 | 第50-52页 |
| ·形心深度 | 第52-53页 |
| ·基于傅里叶描述子的侧影轮廓行为分析 | 第53-56页 |
| ·基于主成分分析的目标行为分析 | 第56-61页 |
| ·主成分分析 | 第56-57页 |
| ·基于PCA特征空间法 | 第57-61页 |
| ·异常行为的识别理解 | 第61-63页 |
| ·异常行为分类系统的设计 | 第61-62页 |
| ·异常行为识别结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第72页 |
