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基于图像处理的蚕茧自动计数系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究的目的、意义第9页
   ·国内外的研究现状第9-12页
   ·本文的创新点及内容安排第12-13页
第二章 蚕茧自动计数系统的图像预处理第13-27页
   ·图像文件格式第13-16页
     ·BMP 文件格式第13-15页
     ·GIF 文件格式第15-16页
     ·JPEG 文件格式第16页
   ·色彩空间模型第16-19页
     ·RGB 模型第16-17页
     ·HSI 模型第17-19页
     ·其它色彩空间模型第19页
   ·图像增强第19-26页
     ·图像滤波算法第20-23页
       ·邻域平均法第20-21页
       ·中值滤波第21-22页
       ·高斯滤波第22-23页
     ·各种去噪算法的比较分析第23-25页
     ·彩色图像增强第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 图像分割算法研究第27-42页
   ·阈值法第27-32页
     ·直方图阈值法第28-29页
     ·最大类间方差法第29-31页
     ·HSI 阈值分割法第31-32页
   ·边缘检测第32-34页
   ·腐蚀分割法第34-40页
     ·腐蚀原理第35-36页
     ·腐蚀运算的性质第36-37页
     ·二值图像的腐蚀第37-40页
   ·分水岭算法第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 蚕茧自动计数系统的设计与实现第42-58页
   ·蚕茧自动计数系统的设计第42-50页
     ·图像采集模块设计第43-46页
       ·数字摄像机的开发流程第43页
       ·SDK 程序开发函数库第43-45页
       ·SDK 图像采集程序开发第45-46页
     ·图片存储第46-50页
   ·蚕茧自动计数系统的实现第50-55页
     ·图像平滑第51-52页
     ·HSI 阈值二值化第52页
     ·孔洞填充第52-53页
     ·图像腐蚀分割第53-54页
     ·查找中心点与修正第54-55页
     ·结果输出第55页
   ·实验结果分析第55-57页
     ·在实验室环境下的结果分析第55-57页
     ·蚕茧抽丝环境下的结果分析第57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表及录用论文第65页

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