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海冰热力学参数辨识及脊帆特征研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
1 绪论第11-23页
   ·极地海冰研究概况第11-18页
     ·海冰与全球气候变化第12-13页
     ·海冰厚度及冰脊形态参数的观测技术概况第13-14页
     ·海冰热力过程和冰脊特征研究概况第14-18页
   ·分布参数系统参数辨识和最优控制问题研究概况第18-21页
     ·分布参数系统参数辨识和最优控制问题描述第18-20页
     ·分布参数系统参数辨识和最优控制问题的研究概况第20-21页
   ·本文的主要工作第21-23页
2 预备知识第23-34页
   ·函数空间及基本性质第23-27页
     ·Hilbert空间的定义及性质第23-24页
     ·L~p(Ω)空间的定义及性质第24页
     ·Sobolev空间的定义及性质第24-27页
   ·抛物型方程弱解的存在唯一性第27-29页
     ·弱解的定义第27-28页
     ·弱解的存在唯一性第28-29页
   ·约束优化问题的最优性条件第29-30页
   ·极大函数与Gateaux(Frechet)微分第30-32页
     ·极大函数的性质第30-31页
     ·Gateaux(Frechet)微分第31-32页
   ·概率分布和密度及统计分析第32-34页
3 北极海冰热力学系统的区域参数辨识和数值模拟第34-54页
   ·引言第34-35页
   ·时变区域上的海冰热力学系统第35-40页
   ·海冰热力学系统的性质第40-43页
   ·系统的参数辨识第43-46页
     ·辨识模型第43-44页
     ·弱解关于参数的强连续性第44-45页
     ·最优参数的存在性第45-46页
     ·最优性条件第46页
   ·最优化和数值结果第46-52页
     ·参数辨识模型的性质第46-48页
     ·优化算法第48-50页
     ·数值结果第50-52页
   ·本章小结第52-54页
4 非线性约束统计优化与改进k均值聚类算法及其应用第54-83页
   ·引言第54-57页
   ·现场观测和数据第57-59页
     ·基本冰情第57-58页
     ·数据获取及处理第58-59页
   ·确定最优切断高度的统计优化模型第59-64页
     ·脊帆高度和间距的分布模型第60-61页
     ·确定切断高度的统计优化模型第61-64页
   ·改进的k均值聚类算法及其在脊帆分类中的应用第64-71页
     ·改进的k均值聚类算法第64-67页
     ·改进的k均值聚类算法在脊帆分类中的应用第67-69页
     ·各类剖面脊帆的统计特征和形态参数第69-71页
   ·脊帆强度对脊帆高度和间距分布的影响第71-76页
     ·脊帆强度对脊帆高度分布的影响第71-73页
     ·脊帆强度对脊帆间距分布的影响第73-75页
     ·脊帆高度-频次的相关性第75-76页
   ·相关分析和讨论第76-81页
     ·切断高度对脊帆形态参数的影响第76页
     ·与南极其他研究的比较第76-80页
     ·脊帆强度对冰厚估算的影响第80-81页
   ·本章小结第81-83页
5 冰-气拖曳系数和脊帆形拖曳力参数化方案的改进第83-100页
   ·引言第83-84页
   ·现场观测第84-85页
   ·海冰上表面的基本统计特征第85-90页
   ·冰-气拖曳系数和脊帆形拖曳力参数化方案的改进第90-94页
   ·脊帆强度/粗糙长度对冰-气拖曳系数及脊帆形拖曳力的影响第94-99页
   ·本章小结第99-100页
结论第100-102页
展望第102-103页
参考文献第103-110页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第110-111页
致谢第111-112页
创新点摘要第112-113页
作者简介第113-114页

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