智慧家居服务多终端协同控制方法与应用算法设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·未来发展趋势 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容及结构 | 第12-14页 |
| 第二章 智慧家居知识介绍 | 第14-18页 |
| ·智慧家居主要功能 | 第14-15页 |
| ·智慧家居技术特点 | 第15页 |
| ·智慧家居系统架构 | 第15-16页 |
| ·智慧家居设计原则 | 第16-18页 |
| 第三章 多终端协同控制方法分析与设计 | 第18-25页 |
| ·多终端协同的概念 | 第18-19页 |
| ·多终端协同在智慧家居中的应用 | 第19页 |
| ·多终端协同控制方法分析 | 第19-22页 |
| ·舒适度控制方法分析 | 第20-21页 |
| ·节能控制方法分析 | 第21-22页 |
| ·多终端协同控制模块设计 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第四章 基于室内舒适度服务的协同算法设计与应用 | 第25-45页 |
| ·系统动力学简介 | 第25-28页 |
| ·系统动力学处理问题的过程 | 第25-26页 |
| ·Vensim软件介绍 | 第26-28页 |
| ·室温控制过程系统动力学分析 | 第28-35页 |
| ·温控系统三阶延迟模型 | 第28-29页 |
| ·控温系统因果图 | 第29-32页 |
| ·控温系统流图 | 第32-33页 |
| ·仿真结果 | 第33-35页 |
| ·多传感器温度数据融合 | 第35-36页 |
| ·基于人工情感的温度控制策略 | 第36-44页 |
| ·文献综述 | 第36-37页 |
| ·人工情感的数学模型 | 第37-40页 |
| ·温度状态认知 | 第40-41页 |
| ·温度设定值计算 | 第41-43页 |
| ·仿真结果及分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于家庭节能服务的协同算法设计与应用 | 第45-68页 |
| ·文献综述 | 第45-46页 |
| ·银行家算法 | 第46-51页 |
| ·算法原理 | 第46-47页 |
| ·数据结构 | 第47-48页 |
| ·算法实现 | 第48-51页 |
| ·基于节能服务的多终端模型的建立 | 第51-57页 |
| ·智慧家居模型 | 第51-52页 |
| ·资源集设定 | 第52-56页 |
| ·电力资源 | 第52-53页 |
| ·冷水资源 | 第53页 |
| ·太阳能资源 | 第53-54页 |
| ·热水资源 | 第54-56页 |
| ·进程集设定 | 第56-57页 |
| ·银行家算法的改进 | 第57-61页 |
| ·传统银行家算法的适用环境 | 第57-58页 |
| ·进程离散化 | 第58页 |
| ·进程优先级设定 | 第58-59页 |
| ·资源优先级设定 | 第59页 |
| ·创建算法数据 | 第59-61页 |
| ·需求矩阵NEED | 第59-60页 |
| ·可用资源向量AVAILABLE | 第60-61页 |
| ·仿真结果 | 第61-67页 |
| ·可用资源初始化 | 第61-62页 |
| ·进程初始化 | 第62页 |
| ·仿真结果及分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·工作总结 | 第68页 |
| ·主要创新 | 第68-69页 |
| ·未来展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录1 程序清单 | 第72-73页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
