基于累积平均密度的聚类算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-9页
第1章 绪论	第9-13页
·研究的背景及意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-11页
·研究重点和方法	第11-12页
·本文的主要内容及结构	第12-13页
第2章 数据挖掘与聚类分析	第13-29页
·数据挖掘综述	第13-19页
·数据挖掘的概念	第13-14页
·数据挖掘的流程	第14-16页
·数据挖掘的分类	第16-19页
·聚类分析综述	第19-28页
·聚类分析的概念	第19-20页
·数据类型和度量方法	第20-23页
·主要聚类方法	第23-28页
·小结	第28-29页
第3章 一种基于累积平均密度的聚类算法	第29-44页
·DBSCAN 算法	第29-32页
·DBSCAN 算法有关概念	第29-31页
·DBSCAN 算法的思想	第31页
·DBSCAN 算法的优缺点	第31-32页
·基于累积平均密度的聚类算法	第32-35页
·累积平均密度的相关定义	第32-33页
·算法原理	第33页
·算法描述	第33-35页
·实验及性能分析	第35-43页
·簇不相连的数据集聚类实验	第35-36页
·簇相连的数据集聚类实验	第36-37页
·参数 变化对聚类结果的影响	第37-42页
·算法处理时间	第42-43页
·小结	第43-44页
第4章 改进算法在网页正文提取中的应用	第44-54页
·网页信息提取	第44页
·基于密度聚类的网页正文提取方法	第44-48页
·网页预处理	第46-48页
·数据转换	第48页
·聚类分析	第48页
·实验	第48-53页
·小结	第53-54页
结论	第54-56页
参考文献	第56-61页
附录 A 攻读学位期间发表的论文情况	第61-62页
致谢	第62-63页