| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 插图索引 | 第14-16页 |
| 附表索引 | 第16-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-27页 |
| ·课题项目来源 | 第17页 |
| ·研究背景及意义 | 第17-22页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第22-25页 |
| ·各章节安排 | 第25-27页 |
| 第2章 图像及视频篡改被动取证研究现状 | 第27-44页 |
| ·图像篡改被动取证研究现状 | 第27-36页 |
| ·基于图像内容的被动取证 | 第28-34页 |
| ·基于成像过程的的被动取证 | 第34-36页 |
| ·视频篡改被动取证研究现状 | 第36-42页 |
| ·基于成像设备一致性的盲取证 | 第37-38页 |
| ·基于篡改过程所遗留痕迹的的盲取证 | 第38-41页 |
| ·利用自然视频本身统计特性的盲取证 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第3章 基于 MCEA 的帧操作视频篡改被动取证方法 | 第44-63页 |
| ·引言 | 第44-48页 |
| ·MPEG-2 视频压缩及帧操作篡改 | 第48-52页 |
| ·MPEG-2 视频压缩原理 | 第48页 |
| ·MPEG-2 编码层次 | 第48-49页 |
| ·运动补偿技术 | 第49-50页 |
| ·MPEG 图像帧类型 | 第50-51页 |
| ·帧操作篡改 | 第51-52页 |
| ·MPEG 视频的运动补偿边缘效应 | 第52-56页 |
| ·运动补偿边缘效应(Motion-Compensated Edge Artifact) | 第52-53页 |
| ·P 帧的 MCEA 值计算 | 第53-54页 |
| ·MCEA 在取证中的应用 | 第54-56页 |
| ·基于 MCEA 的篡改检测算法 | 第56-58页 |
| ·离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform) | 第56页 |
| ·相邻 P 帧的 MCEA 差值 | 第56-57页 |
| ·推算原始 GOP 结构 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于内容感知缩放篡改的视频被动取证检测 | 第63-81页 |
| ·引言 | 第64-67页 |
| ·基于内容感知的视频缩放技术 | 第67-73页 |
| ·传统缩放方法及其取证应用 | 第67-69页 |
| ·重要度图计算 | 第69-70页 |
| ·基于 CAVR 技术的研究现状 | 第70-73页 |
| ·特征向量提取和 SVM 分类 | 第73-77页 |
| ·像素域的灰度梯度特征 | 第74-75页 |
| ·DCT 域的马尔科夫特征 | 第75-76页 |
| ·时域的相似度特征 | 第76-77页 |
| ·实验结果 | 第77-80页 |
| ·SVM 分类介绍 | 第77-78页 |
| ·视频测试集 | 第78页 |
| ·SVM 分类结果及讨论 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 总结与展望 | 第81-85页 |
| 参考文献 | 第85-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第98-99页 |
| 附录 B 攻读学位期间参与的研究项目 | 第99页 |
