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基于遗传算法的煤气表读数识别技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目次第7-9页
Contents第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题研究的背景及意义第11-12页
   ·数字图像处理技术研究第12-13页
   ·字符识别的研究现状与方法第13-15页
     ·字符识别的研究现状第13-14页
     ·字符识别的方法第14-15页
   ·遗传算法的研究现状第15-16页
   ·论文主要研究内容第16-17页
第二章 图像预处理第17-30页
   ·图像灰度操作第17-22页
     ·图像颜色模型第17-20页
     ·常用的灰度化方法第20-21页
     ·图像灰度变换第21-22页
     ·灰度操作结果对比分析第22页
   ·图像滤波去噪第22-26页
   ·图像二值化第26-28页
   ·小结第28-30页
第三章 煤气表读数区域定位和倾斜校正第30-44页
   ·定位方法概述第30-31页
     ·常用的定位方法第30-31页
     ·基于复杂度的策略选择方法第31页
   ·本文使用的定位方法第31-33页
     ·基于投影的定位第31-32页
     ·基于数学形态学的定位第32-33页
   ·煤气表粗定位第33-35页
   ·图像区域的倾斜校正第35-41页
     ·边缘检测第35-39页
     ·煤气表倾斜校正第39-41页
   ·煤气表精确定位第41-43页
   ·小结第43-44页
第四章 基于遗传算法的读数识别第44-60页
   ·遗传算法概述第44-51页
     ·遗传算法的发展与应用第44-45页
     ·遗传算法的基本思想第45-47页
     ·遗传算法的基本要素第47-51页
   ·遗传算法识别第51-57页
     ·遗传算法理论基础第51页
     ·搜索算法实现步骤第51-57页
   ·实验结果与分析第57-59页
   ·小结第59-60页
第五章 结论第60-61页
   ·结论第60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-64页
作者简介第64页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65-66页

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