基于遗传算法的煤气表读数识别技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目次 | 第7-9页 |
Contents | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
·数字图像处理技术研究 | 第12-13页 |
·字符识别的研究现状与方法 | 第13-15页 |
·字符识别的研究现状 | 第13-14页 |
·字符识别的方法 | 第14-15页 |
·遗传算法的研究现状 | 第15-16页 |
·论文主要研究内容 | 第16-17页 |
第二章 图像预处理 | 第17-30页 |
·图像灰度操作 | 第17-22页 |
·图像颜色模型 | 第17-20页 |
·常用的灰度化方法 | 第20-21页 |
·图像灰度变换 | 第21-22页 |
·灰度操作结果对比分析 | 第22页 |
·图像滤波去噪 | 第22-26页 |
·图像二值化 | 第26-28页 |
·小结 | 第28-30页 |
第三章 煤气表读数区域定位和倾斜校正 | 第30-44页 |
·定位方法概述 | 第30-31页 |
·常用的定位方法 | 第30-31页 |
·基于复杂度的策略选择方法 | 第31页 |
·本文使用的定位方法 | 第31-33页 |
·基于投影的定位 | 第31-32页 |
·基于数学形态学的定位 | 第32-33页 |
·煤气表粗定位 | 第33-35页 |
·图像区域的倾斜校正 | 第35-41页 |
·边缘检测 | 第35-39页 |
·煤气表倾斜校正 | 第39-41页 |
·煤气表精确定位 | 第41-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第四章 基于遗传算法的读数识别 | 第44-60页 |
·遗传算法概述 | 第44-51页 |
·遗传算法的发展与应用 | 第44-45页 |
·遗传算法的基本思想 | 第45-47页 |
·遗传算法的基本要素 | 第47-51页 |
·遗传算法识别 | 第51-57页 |
·遗传算法理论基础 | 第51页 |
·搜索算法实现步骤 | 第51-57页 |
·实验结果与分析 | 第57-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第五章 结论 | 第60-61页 |
·结论 | 第60页 |
·展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
作者简介 | 第64页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |