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僵尸网络协同检测与识别关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-34页
   ·研究背景第13-14页
   ·僵尸网络概述第14-21页
     ·僵尸网络的历史与定义第14-16页
     ·僵尸网络的类型及工作机制第16-21页
   ·国内外研究现状第21-31页
     ·僵尸网络检测第21-28页
     ·僵尸网络追踪与测量第28-31页
   ·研究目标与研究意义第31-32页
     ·研究目标第31页
     ·研究意义第31-32页
   ·本文研究内容和组织结构第32-34页
第2章 基于通信流量和域名查询特性检测僵尸网络第34-51页
   ·引言第34-35页
   ·僵尸网络行为特征第35-37页
     ·僵尸网络通信行为特征第35-36页
     ·受控主机域名查询特性第36-37页
   ·基于通信流量和域名查询特性的僵尸网络检测方法第37-45页
     ·僵尸网络检测系统架构第37-38页
     ·僵尸网络通信流量相异度云模型第38-41页
     ·相似通信流量分析算法第41-43页
     ·受控主机域名查询数据流群组特性分析第43-45页
   ·实验与分析第45-50页
     ·实验环境和评测样本第45-46页
     ·实验验证与结果分析第46-49页
     ·相关工作比较第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第3章 基于通信特征度量僵尸网络相似度第51-67页
   ·引言第51-52页
   ·僵尸网络相似性特征第52-53页
   ·僵尸网络相似度度量方法第53-58页
     ·D-S 证据理论改进第53-55页
     ·相似度度量系统架构第55页
     ·基于 D-S 证据理论的分析引擎第55-56页
     ·数据流特征相似度统计函数第56-58页
     ·信度分配函数第58页
   ·实验与分析第58-66页
     ·基于典型样本的验证与分析第58-63页
     ·基于基础网络安全监测平台数据的分析第63-65页
     ·相关工作比较第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第4章 基于 C-F 模型识别僵尸网络迁移第67-76页
   ·引言第67页
   ·僵尸网络迁移特征第67-69页
     ·DNS 特征第68页
     ·IP 地址重合度第68页
     ·时间重合度第68-69页
   ·C-F 模型第69-70页
     ·确定性因子第69页
     ·确定性因子计算第69-70页
   ·基于 C-F 模型的僵尸网络迁移识别方法第70-73页
     ·僵尸网络迁移识别系统架构第71页
     ·迁移特征不确定性表示第71-72页
     ·特征知识库建立第72页
     ·迁移识别推理策略第72-73页
   ·原型系统验证与分析第73-75页
     ·实验环境与评测样本第73页
     ·实验结果分析及相关工作比较第73-75页
   ·本章小结第75-76页
第5章 面向分布式网络安全事件的协同联动模型及系统第76-98页
   ·引言第76-77页
   ·协同联动模型第77-81页
     ·通用图灵机与存储程序计算机第77页
     ·协同联动模型第77-78页
     ·模型层次结构第78-80页
     ·模型系统结构第80-81页
   ·协同联动系统第81-84页
     ·存储系统第81-82页
     ·接口系统第82页
     ·协同联动引擎第82-84页
   ·相关工作比较与分析第84-85页
   ·僵尸网络追踪应用案例第85-90页
     ·任务概述第85-86页
     ·流程设计第86页
     ·检测追踪任务建模第86-89页
     ·执行结果分析第89-90页
   ·僵尸网络检测识别应用案例第90-97页
     ·任务概述第91页
     ·流程设计第91-93页
     ·检测识别任务建模第93-95页
     ·执行结果分析第95-97页
   ·本章小结第97-98页
结论第98-100页
参考文献第100-110页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第110-111页
致谢第111页

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